株式会社分析屋
掲載終了

株式会社分析屋データサイエンティスト★未経験歓迎★残業約16h程度★年間休日123日★私服勤務OK(910502)の転職・求人情報は掲載を終了しています。

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データサイエンティスト★未経験歓迎★残業約16h程度★年間休日123日★私服勤務OKの過去の転職・求人情報概要(掲載期間: 2018/11/05 - 2018/12/09)

データサイエンティスト★未経験歓迎★残業約16h程度★年間休日123日★私服勤務OK
正社員職種未経験OK業種未経験OK学歴不問完全週休2日残業月20h以内内定まで2週間転勤なし
「データ分析はキライじゃない」それだけで素質は十分。
あるプロサッカークラブの集客支援のために、サポーターの声をアンケートを通じて収集・分析し、有効なイベントの傾向を探ったり。ある会社の退職者を減らすため、勤怠データや「業務日誌のテキスト分析」などを駆使し、AIで「1ヶ月以内に退職しそうな社員」を8割の精度で当てられるようにしたり。

膨大なデータから価値のある情報を生み、企画等の提案を行なう。それがデータサイエンティストです。ビッグデータ活用が当たり前になりつつある現在でも、まだまだ供給は不足。現代において珍しい、今後も市場価値の高さが保たれる見込みが強い職種です。

今回は、まったくの未経験からの募集。大学で定量分析をかじった、仕事等で相関分析などを使った。そのくらいの親和性があれば十分です。プログラミング言語を用いたデータの取り出し方、データ分析の仕方、提案へのつなげ方…。あらゆる専門性は入社後2~3年かけて身につけられます。

データ分析は、別にキライじゃない。それなら今、市場価値を高めるためにデータサイエンティストの道を選んでみませんか。

募集要項

仕事内容
データサイエンティスト★未経験歓迎★残業約16h程度★年間休日123日★私服勤務OK
企業がもっている膨大なデータを分析し、そのデータを価値ある情報に変える仕事。データ分析を通じて、ビジネス上の問題・課題解決や新たなビジネスの創出に貢献します。官公庁や近隣企業からの依頼が中心。詳しくは【プロジェクト例】の項目をご覧ください。

<入社後は…>
3年ほどかけ、徐々に専門性を身につけていきましょう。最初の1ヶ月は研修。データの抽出・整理に使うSQLやVBAといった言語を学びます。その後、先輩たちのチームに配属となり、OJTで学んでいきます。RやPythonといった言語に加え、需要の高いBIツールの操作も習得していきながら、分析手法などの引き出しを増やし、AI等も駆使できるようスキルを高めていくイメージです。

<仕事の流れ>※2~3名のチームで推進します。
▼課題・目的をヒアリング
膨大なデータ分析をする前に「分析して何を実現したいのか」をヒアリング。たとえばコンビニの購買履歴を分析して有効な販売戦略を考案したい、といった依頼があります。

▼データ抽出・加工
顧客が持つビッグデータを、SQLなどの言語を用いてデータベースから抽出。その後、不要なノイズ情報を排除し、分析しやすいようデータを整理します。

▼データ集計
統計ソフトを使い、数値を様々な切り口で集計していきます。
(例)「30代の女性が○○時に◇◇をどれだけ買っているか」

▼データ分析・企画提案
分析結果をもとに必要な統計処理をかけ、企業に対してどのような提言ができるかまで考えます。最終的な行動や企画の提案までできて初めて、データサイエンティストとして価値を生み出したといえます。
(例)「深夜帯は☆☆が売れるので、在庫を充実させてこんなキャンペーンを打ちましょう」
応募資格 <職種・業種未経験の方、第二新卒の方、歓迎します>※学歴不問
■統計的な分析や数値の取り扱いに抵抗がない方
└統計分析に関する知識・経験は特に問いませんが、「大学の研究で定量分析を使った」「アンケートの分析などに、相関分析や回帰分析を使ったことがある」といった方ならいっそうスムーズに馴染んでいただけると思います。

※下記いずれかの経験をお持ちの方は、特に歓迎します!
◎データベースと連携するシステム開発の経験
◎ExcelやAccessなどを使用したデータ集計・処理の経験
◎SQL、Python、Rなどの言語に触れた経験
◎SAS、SPSSなどの統計解析ソフトの使用経験
◎医療、マーケティング分野、Webサイト運営でのデータ分析経験
◎市場調査・社会調査の経験
募集背景 「21世紀の仕事」と言われるデータ分析を得意としている当社。ビッグデータへの注目度がますます高まっている今、データ分析の需要は伸び続け、多くの企業や官公庁から依頼が寄せられています。そこで、クライアントの期待に応え、ここからさらに事業を拡大していくために、新しい仲間を募集することになりました。(採用予定人数:10名以上)
雇用形態 正社員
※試用期間6ヶ月あり。その間も待遇は変わりません。
勤務地・交通
東京都、神奈川県内のプロジェクト先(東京都23区内でのプロジェクトが多いです)
※転居を伴う異動はありません。

■本社
神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階
交通
プロジェクト先によって異なります。

■本社
JR・小田急線「藤沢駅」より徒歩3分
勤務時間 9:00~18:00(実働8時間)
※残業時間は月平均16時間と少なめです。
※残業代は100%支給します(みなし残業手当を廃止しました)。
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
給与 月給18万円以上+インセンティブ(参画プロジェクトの単価に応じて手当を毎月支給)
※入社1年ほど(SQLが問題なく使えるレベル)で、月収25万円~35万円ほどに。
└入社3年目くらい(RやPythonも使えるレベル)で、月収40万円ほどになるイメージです。

※SQL等を使ったご経験が1年以上ある方は「月給23万円以上」からのスタートを想定しています。
年収例
860万円(42歳/経験4年)
466万円(33歳/経験3年)
360万円(27歳/経験2年)
休日休暇 <年間休日123日以上>
■完全週休2日制(土・日)
■祝日
■創立記念日
■年末年始休暇(6日)
■年次有給休暇
■慶弔休暇
■特別休暇
■産前・産後休暇(取得実績あり)
■育児休暇(取得実績あり)
福利厚生・待遇 ■給与改定年2回(2月・8月)
■賞与年1回(業績による)
■各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
■退職金制度
■交通費支給(月3万円まで)
■役職手当
■出張手当
■残業手当
■家族手当(子1人:月1万円)
■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
■社外研修の費用補助制度
■私服勤務OK
プロジェクト例 ■外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析
■医薬品開発に関わる統計解析支援
■健康経営の実現のための支援
■行政・自治体向けの社会調査サービス
■広告・プロモーションの最適化支援
■健康食品通販のクロスセル最大化支援
■サッカーチームのスタジアム来場者増加に関する分析
■テキストマイニング等を用いた退職者予測モデルの作成
└勤怠実績データなどの数値に加え、業務報告用の日誌の文章を解析し、退職リスクの高い人を判別できるように(1ヶ月以内の退職打診者の8割を予測できる精度)。今後は退職防止のための施策を導くためプロジェクトを継続します。

…など。官公庁や企業からさまざまな依頼をいただいています。
キャリアパス 当社は、「将コース」「剣コース」「武士コース」という3種類のキャリアパスをご用意しています。

【将】…マネジメント職や、人事や経営企画など、会社の経営に関わっていくコース
【剣】…データ分析のエキスパートとして、とことん専門スキルを磨いていくコース。
【武士】…負荷の少ない仕事でプライベートとの両立を図り、ワークライフバランスを守れるコース。

<先輩たちの働き方(例)>
■剣コースでスキルを磨いてきたが、さらに上を目指したくなり、武士コースに変更して大学院で勉強。
■子どもが生まれてから武士コースに変更し、子どもが大きくなったら再び剣コースへ。
■マネジメントスキルを身につけるべく、剣コースから将コースへ。

会社概要株式会社分析屋

会社名 株式会社分析屋
設立 2011年8月
代表者 代表取締役 廣川 貴
資本金 1000万円
従業員数 86名(2018年9月現在)
売上高 5億円(2018年7月期実績)
5億円(2017年7月期実績)
3億5000万円(2016年7月期実績)
事業内容 データ分析
システムインテグレーション
インバウンド/アウトバウンド 旅行業務
輸出入業務/海外事業支援
事業所 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
企業ホームページ http://analytics-jp.com/
個人名の表記について
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