- 【事業内容】
- ■Hadoop関連システム構築 ■ビッグデータ・非構造化データの蓄積・解析 ■各種統計解析…基本統計、検定、多変量解析、機械学習(Deep Learning)、ベイズ統計 ■WEBサイトの速度・脆弱性等の品質向上支援 ■業務アプリケーション開発・保守
勤務地
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職種×勤務地
職種×業種
仕事内容 | ゼロからはじめるITエンジニア ★ディープラーニングの分野が学べます。 ■ITサービスの開発・運用に関わっていただきます。「あたらしいサービスを作る」「システムが正しく動くようにサポートする」といったお仕事がメイン。研修で自信を深めた上で業務に参加していただけます。はじめにお任せするのは、先輩の業務のサポートや、プログラミングなどの簡単な工程です。 ★研修内容や一緒に働くメンバーの詳細は、下記「研修の流れ」「一緒に働く仲間」欄をご覧ください。 《関わるお仕事の例》 ご希望と適性にあわせてお仕事に参加していただきます。 ───ディープラーニングの分野で開発に挑戦─── 自社の開発能力を高めるため、IoT、ディープラーニングという将来性のある分野に挑戦します。さまざまな課題に対して世界中のデータサイエンティストが競い合う、国際的なデータ分析コンペティションのプラットフォーム「kaggle」に参加し、上位入賞を目指します。まずは簡単なプログラミングなどからチャレンジしていくので安心してください。 ★IoTとディープラーニングは無限の可能性を持っています。たとえば病気になる前に予測することで悪化を防いだり、耳が聞こえなくても音声解析で内容を認識できたり。社会貢献性が高いからこそ、私たちはこの分野の先端に立ちたいと考えています。 ───画像処理システムを支える─── 画像加工やプリントに関するシステムの開発・運用を行ないます。主なお仕事は、顧客のご要望に応じたシステムの開発や、ユーザーの質問への対応など。コールセンターがあるため、ユーザーに直接対応をする必要はナシ。Webサイトのデザインや機能に関して、アイデアを出すことも可能です。先輩全員でサポートしますので、研修で学んだことを活かせるお仕事から始めましょう。 |
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応募資格 |
学歴不問職種未経験歓迎業種未経験歓迎第二新卒歓迎
学歴不問≪職種・業種未経験、第二新卒を歓迎します!≫ ■PCの基本操作ができる方(Excel、Wordを用いてレポート作成ができるレベルを想定) ★プログラミング経験や英語の読解力があれば尚可(業務で英文を読むケースがあります)。 ★「ITエンジニアをめざしたい」という方、ぜひご応募ください。 ⇒元ガソリンスタンド店員、元コンビニ店長など、未経験者が多数!文系出身者も活躍中です! |
募集背景 | ★開発力を高めるべく、ITエンジニアを2~3名育てます。 当社はこれまで大手カメラ量販店を顧客にし、直請け100%で画像加工・プリントシステムを開発してきました。今後も引き続き需要が見込める市場であるため収益基盤は安定していますが、更なる発展を目指してディープラーニングの分野で自社内開発を進めています。今回は社内の開発力を高めるべく未経験の方を採用し、プログラミングやディープラーニングを学ぶことで将来は開発にもチャレンジしていただくことを期待しています。興味を持った方、ぜひご応募ください。 |
雇用形態 |
正社員
正社員※6ヶ月間の試用期間があります。試用期間中の給与・待遇に変化はありません。 |
勤務地・交通 |
本社(東京都文京区関口) または 関東の顧客先
※「ビッグデータ解析」は本社での勤務となります。 ※「画像加工・プリントサービス」は関東の顧客先での勤務です。当社のメンバー用のスペースが用意されています。 ※最長1年間の研修は、すべて本社内で行ないます。 ※転居を伴う転勤はありません。 本社/東京都文京区関口1-47-12 江戸川橋ビル3F 交通
本社/東京メトロ有楽町線「江戸川橋駅」1b出口直結
※顧客先での勤務となる場合は異なります。 |
勤務時間 | 10:00~18:30(実働7.5時間) 残業時間は平均して月20時間前後ですが、お仕事の内容や時期よって異なります。詳細については、面接時にお話をします。 |
給与 |
月給 20万5000円~25万円+賞与年2回 (2016年度支給実績:5ヶ月分) ※別途 交通費・各種手当を支給いたします。 ※ご経験やスキルを考慮して加給優遇いたします。相談の上、決定しましょう。 年収例
27歳・プログラマー(経験2年)/年収430万円
32歳・システムエンジニア(経験7年)/年収550万円 |
休日休暇 | ――年間休日 120日以上!―― ■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■GW休暇(暦どおり) ■夏季休暇(2日間) ■年末年始休暇(4日間) ■有給休暇 ■慶弔休暇 |
福利厚生・待遇 | ――長く活躍して欲しいという思いを込めて、待遇も整えています―― ■昇給年1回(4月) ■賞与年2回(6月・12月 ★2016年度支給実績:5ヶ月分) ■各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■交通費支給(月3万円まで) 【各種手当】 ■残業手当(100%支給) ■家族手当(配偶者:1万1000円/月、子一人につき5000円/月、第二子以降:8000円/月) ■資格手当(例:基本情報技術者 5000円/月、CCNA 5000円/月 など) ■出張手当 ■通信手当 |
研修の流れ | ▼PCの基本設定 何もインストールされていないPCで、LinuxOSやツールの設定を行なうところからスタート。 ▼プログラミング言語について 先輩エンジニアが出す課題をクリアしながら、無理なく学習します。 ▼データ解析について 社長自ら、基本統計など統計全般にかかわる内容を伝授。まずはExcelから入ります。 ▼ディープラーニングについて 著書「実装ディープラーニング」をベースに勉強をしましょう。多少英語が必要です。頑張った分だけ面白さを感じます。 ▼OJT研修 半年~1年経てば、難度の高くない業務を担当しながらより実践的に知識・技術を身につけていきましょう。その後は、いよいよ実際の業務を始めます。 |
一緒に働く仲間 | 社員の平均年齢は34歳、全員が中途入社の男性です。「データ解析業務」は本社で、「画像加工・プリントシステム業務」はサービスを運営するクライアント先で勤務します。入社2年目のAさんは、未経験からのスタートでしたが立派に活躍中。先輩エンジニア全員であなたをサポートするので、「データ解析ってなに?」「プログラミングの知識がない」という方もご安心くださいね。 |
会社名 | 株式会社フォワードネットワーク |
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設立 | 2004年4月 |
代表者 | 代表取締役 藤田 一弥 |
資本金 | 3800万円 |
従業員数 | 13名(2020年2月時点) |
売上高 | 1億6000万円(2019年12月期実績) 1億5000万円(2018年12月期実績) |
事業内容 | ■Hadoop関連システム構築 ■ビッグデータ・非構造化データの蓄積・解析 ■各種統計解析…基本統計、検定、多変量解析、機械学習(Deep Learning)、ベイズ統計 ■WEBサイトの速度・脆弱性等の品質向上支援 ■業務アプリケーション開発・保守 |
事業所 | 本社/東京都文京区関口1-47-12 江戸川橋ビル3F |
主要取引先 | 大手写真印刷会社、大手証券会社、大手通販会社、大手建設会社 |
監修書籍 | ・「見えないものをさぐる―それがベイズ」(2015.オーム社) ・「実装ディープラーニング」(2016.オーム社) |
企業ホームページ | http://www.fward.net/ |
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