- 【事業内容】
- ■データサイエンス事業 データコンサルティング／データ分析・PoC・データクレンジング／顧客価値の最大化 ※徹底的なクライアントニーズのヒアリングや課題分析を行い、データサイエンスに基づく解決策を提案します。
勤務地
特長
システム開発（Web・アプリ・オープン系）と他の関連する条件を組み合わせて転職・求人情報をさがす
職種×勤務地
職種×業種
| 仕事内容 | データサイエンティスト ／未経験OK／研修充実／2年目年収80万UP／理系出身者活躍中！ クライアントが保有しているデータを抽出・分析し、データを活かした企業の課題解決・価値創造の支援を行います。＜データサイエンティストとは＞ クライアント企業へのヒアリングを通じて事業の課題を抽出。売上や市場などの関連データを収集・整理・分析し提案などを行い、データドリブンな経営判断や施策のサポートを行います。 ＜入社後の流れ＞ 基礎研修（160時間、最長320時間） ※課題や実践を通して、データサイエンティストに必要な知識・スキルを学びます。 ▼ プロジェクトデビュー 研修の進捗状況や配属予定のプロジェクトに合わせ、カリキュラムをカスタマイズします。そのため、データサイエンティストとして早期に活躍できるよう力を身につけることができます。 また、実務デビュー後もメンバー同士での情報シェアや、福利厚生制度の活用で知識・スキルなどを高めています。 ＜カリキュラム例＞ データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データサイエンスに必要なスキルを身につけます。 ＜プロジェクト例＞ ■製菓会社：売上データから新商品の販売数を予測 ■大手製薬会社：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援 ■WEB会社：利用者情報から新しい商品・広告へのインサイト提供 |
|---|---|
| 応募資格 |
高専卒以上職種未経験歓迎業種未経験歓迎第二新卒歓迎
【未経験OK】プログラミングを学んだ方／数学が得意な方、歓迎 ＼＼必須／／ ・大卒または高専卒以上（理系・院卒歓迎） ・プログラミングに触れたことがある（授業・独学など問わず、何らかの経験あり） ＼＼歓迎／／ ◎数学が好き／線形代数・微分積分・統計の知識がある方 ◎調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験がある方 ◎データサイエンス分野で、ビジネス・社会を良くしていきたいと考えている方 ＜未経験から転職した先輩たち＞ 現職でデータ分析の重要性やポテンシャルに気づいたものの、今の環境ではチャレンジできないというもどかしさを抱え、転職を決意した方が多くいます。エンジニアやグローバルメーカーなどの研究開発職から転身した先輩のほか、教師（数学や物理）から転身した先輩も。業界職種は様々ですが、データサイエンスにかける情熱を持っています。 |
| 募集背景 | 2019年にデータサイエンス事業部を立ち上げた当社。未経験から入社したメンバーもデータサイエンティスト／AIエンジニアとして知識・スキルを身につけ、実際の案件でクライアント様から高い評価をいただき、売上も増加しています。 今後も様々なクライアント様の課題解決・価値提供を通じて、会社・日本社会のDX化に貢献していきたいと考えています。 そのため、現在の学習状況などや経験に囚われず、 ・データサイエンス／AI分野に強い興味がある ・データ分析で何らかの貢献や課題を解決したい など、志を強く持ってデータサイエンス分野で活躍していきたいと考えている方を募集しています！ |
| 雇用形態 |
正社員契約社員
正社員※6ヶ月の試用期間あり。その間は契約社員となります。期間中の待遇は変わりません。 ※勤務状況、就業態度などを考慮し、判断をさせていただきます。 |
| 勤務地・交通 |
【転勤なし／ハイブリッドリモート制度】
東京本社（原宿） 所在地：東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F ＼＼ハイブリッドリモート制度／／ 現在は「出社・選択（出社・在宅）を交互に行う」という仕組みを採用しています。社会情勢によってはフルリモート勤務へ即座に切り替え可能で、柔軟な働き方を実現しています。 交通
東京メトロ副都心線、千代田線「明治神宮前＜原宿＞駅」より徒歩5分
JR山手線「原宿駅」より徒歩7分 |
| 勤務時間 | 9：00～18：00（実働8時間／休憩60分） 残業はほぼなく、月20時間以内です。 ON・OFFのメリハリをつけ、自己研鑽やプライベートの時間もしっかり確保できます！ ＜1日あたりの、平均残業時間＞ 0時間…50％ 1時間…33.3％ 2時間…16.7％ |
| 給与 |
月給27.5万円～50万円+各種手当／昇給年2回（4月・10月） ※入社2,3年目は年80万円の年収アップを目指しています ※院卒の場合：月給29.5万円～ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月6万5477円～11万9048円 ※院卒の場合は月7万239円～）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 年収例
(1)1年目(未経験スタート時)：年収330万円～400万円
(2)2年目(未経験スタート時)：年収400万円～500万円 (3)マネージャー：年収700万円～ |
| 休日休暇 | 【年間休日120日以上】 ■完全週休2日制（土日祝） ■休暇（年末年始・GW・夏季） ■有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前産後休暇（取得実績あり） ☆長期連休も取得OK！ |
| 福利厚生・待遇 | ■昇給年2回（4月・10月）※業績による ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■交通費支給（上限あり） ■時間外手当 ■私服勤務OK ■備品支給（デュアルディスプレイなど）※随時必要なものを整備 ■インフルエンザ予防接種費用補助制度 ～オリジナル制度も多数～ ■コウキシン50 「好奇心」から出た自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援する制度。外部講座・研修受講費用を1人につき年間50万円まで会社が負担。 ■マガサポ 業務で必要な専門書や書籍の購入費用を支援（上限あり）。 |
| 社員インタビュー （入社2年目／男性） | 前職でデータ分析の重要性を感じ、自分もデータを扱えるようになりたいと思い、データサイエンティストを目指して入社しました。 入社研修後、アパレル関係の売上データを分析するプロジェクトに配属され、売上予測に携わっていました。現在は、WEBサイトの利用者情報を分析し、商品開発や広告配信へ繋がるような提案を行っています。 今後はより上流の工程でクライアントに貢献していきたいと考えているため、会社の制度（マガサポ）を使い、コンサルティングの本を読むなど、日々精進しています。周りのメンバーも勉強熱心のため、刺激し合うことができています！ |
| 教育制度 | ＜Estyle University Junior＞ エスタイルオリジナルの入社後初期研修です。補助・応用カリキュラムも用意しているので、安心してデータサイエンティストの一歩を踏み出すことができます。 ＜オンボーディング制度＞ 入社後、先輩社員がオンボーディング担当としてつきます。仕事や職場の悩みを相談でき、いち早くデータサイエンティストとして皆さんが成長できるようにサポートします。 ＜Estyle University＞ 初期研修後に受けることができる特別な研修制度。データサイエンス業界で有名・著名な講師による講義を用意しています。これまでの実体験を元にした話を聞けることも！ |
| 会社名 | 株式会社エスタイル |
|---|---|
| 設立 | 2006年 |
| 代表者 | 代表取締役 宮原 智将 |
| 資本金 | 7,313万円 |
| 従業員数 | 58名（2023年4月現在） |
| 事業内容 | ■データサイエンス事業 データコンサルティング／データ分析・PoC・データクレンジング／顧客価値の最大化 ※徹底的なクライアントニーズのヒアリングや課題分析を行い、データサイエンスに基づく解決策を提案します。 |
| 事業所 | 【本社】 〒150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F |
| 主要取引先 | DXを推進する大手事業会社など |
| 企業ホームページ | https://recruit.estyle.co.jp/ |
株式会社エスタイルのデータサイエンティスト ／未経験OK／研修充実／2年目年収80万UP／理系出身者活躍中！（1193763）の転職・求人情報は掲載を終了しています。
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