- 【事業内容】
- ■データサイエンス事業 データコンサルティング/データ分析・PoC・データクレンジング/顧客価値の最大化 ※徹底的なクライアントニーズのヒアリングや課題分析を行い、データサイエンスに基づく解決策を提案します。
勤務地
特長
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職種×勤務地
職種×業種
仕事内容 | データサイエンティスト /未経験OK/研修充実/2年目年収80万UP/20代理系出身者活躍中! AIなどを取り入れた最先端のデータ活用で、企業の課題解決・価値創造に貢献しています。<データサイエンティストとは> クライアント企業へのヒアリングを通じて事業の課題を抽出し、売上や市場などの関連データを収集・整理・分析し提案したり、クライアント企業内の円滑な情報共有をサポートするために、ポータルツールなどのネットワーク環境の設計・構築を行なったり、課題をもとに様々な解決策を提案していきます。 <基本的な仕事の流れ> 【ヒアリング・課題の抽出】⇒【データ収集・整理・分析】⇒【分析結果の説明・課題解決提案】⇒【効果測定】⇒【ヒアリング・課題の抽出】…というように、PDCAを回していきます。 <プロジェクト例> ◎アパレル業界の需要予測 過去の販売データを分析し、各アイテムの売上推移を予測。「9月に入ったら薄手の服の在庫を減らす」など、在庫ロスによる損失削減をサポートします。 ◎製薬業界の疾患の原因特定 アンケートなどを通じて、疾患の発症と生活習慣等のデータを収集。データの中から見つけた特徴を多角的に検証することで発症の原因を特定し、製薬への活用を目指します。 ◎その他、裁量があり、魅力的なプロジェクトがあります。 ・小売:コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証 ・金融:データ分析による督促状況・督促方法を予測 ・メーカー:工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化 ・web:ECの購買データから消費者動向を分析して需要予測 <自己学習のサポートが充実> 豊富にある教材から個人のスキルに合わせて選択し、出された課題に取り組んでいただきます。また、月5000円の書籍購入費用の支援や年間50万円の教育費用の支援もあります。購入した書籍は会社の本棚に蓄積され、他のメンバーも手に取ることができます。 |
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応募資格 |
高専卒以上職種未経験歓迎業種未経験歓迎第二新卒歓迎
<職種・業種未経験、第二新卒、歓迎!> 必須 ・大卒または高専卒以上(大学院生歓迎) 歓迎 ◎好意的なビジネスコミュニケーションがとれる方 ◎数学が好き/線形代数・微分積分・統計の知識がある方 ◎理系学部出身の方 ◎プログラミングに触れたことがある方(実務経験不問、独学OK) ◎機械学習に関する幅広い興味や関心がある ◎調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験がある ◎チームワークの力を活かして価値を生み出したい方 ◎学習が好きで中長期にキャリアを磨き上げたい方 ※3つ以上当てはまる方、ぜひご応募ください! |
募集背景 | 「コウキシンが世界をカクシンする」というビジョンを掲げ、AIエンジニア・データサイエンティストによるビジネス支援やデータ分析などを手掛ける当社。データ利活用やAIによるビジネスの改革がますます必要とされる中、当社もクライアントから高い評価をいただいています。 特に最近ではアパレルや製薬、金融など様々な業界から案件を受注している状況です。そこで、今後のさらなる事業拡大に向けて組織強化を行なうことにいたしました。実務経験やスキルよりも、データ分析への興味関心の強さや「やってみたい!」という意欲のある方を歓迎します。 |
雇用形態 |
正社員契約社員
正社員※6ヶ月の試用期間があり、その間は契約社員となります。期間中の給与は変わりません。 |
勤務地・交通 |
本社(原宿)
※一部、都内・横浜のプロジェクト先 ※ハイブリッドリモートワークを導入中 ※転勤はありません 【東京本社】※東京本社には、BARカウンター付きのラウンジあり!きれいなオフィスです。 東京都渋谷区神宮前3丁目25-14 エスラ原宿ビル8F 交通
勤務地によって異なります。
【本社】 東京メトロ副都心線、千代田線「明治神宮前<原宿>駅」より徒歩5分 JR山手線「原宿駅」より徒歩7分 ※プロジェクト先により異なります。 |
勤務時間 | 9:00~18:00(実働8時間) ★残業はほぼなく、月20時間以内です。 空いた時間を、自宅学習やインプットに時間を割ける環境です。 <1日あたりの、平均残業時間> 0時間…50% 1時間…33.3% 2時間…16.7% |
給与 |
月給27.5万円~50万円 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。 ※上記月給には、固定残業代(月40時間分・5万9524円~9万5239円)を含みます。固定残業代 は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 ※院卒の場合:月給29.5万円~(固定残業代:月40時間分 7万239円) |
休日休暇 | 【年間休日120日以上】 ■完全週休2日制(土日祝) ■休暇(年末年始・GW・夏季) ■有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前産後休暇(取得実績あり) ☆長期連休も取得OK! |
福利厚生・待遇 | ■昇給年2回(4月・10月)※業績による ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■交通費支給(上限あり) ■時間外手当 ■私服勤務OK ■備品支給(デュアルディスプレイなど)※随時必要なものを整備 ~オリジナル制度も多数~ ■コウキシン50 「好奇心」から出た自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援する制度。外部講座・研修受講費用を1人につき年間50万円まで会社が負担。 ■マガサポ 業務で必要な専門書や書籍の購入費用を支援(上限あり)。 |
先輩社員インタビュー(入社1年目/男性) | データ分析や最先端技術に興味があったものの、独学で学ぶことに限界を感じて入社を決めました。 入社後は、上司からどんな教材で学び、どんな知識を実務に活かせば良いかを教えてもらえたのがありがたかったです。自己学習の精度が飛躍的に向上し、無駄な努力がなくなりました。また、プロジェクト先ではアサインされたメンバーと切磋琢磨しながら働くことで、独学では得難い経験を得られています。 また、社員間のコミュニケーションが活発なのも特徴的。役職や年次関係なくニックネームで呼び合う制度があり、社長のことは「村長・宮さん」、CTO丸岡のことは「まーさん」と呼んでいます。フラットに話せるボトムアップな文化の会社です。 |
教育制度 | <オン・ボーディング> 当社の環境に慣れてもらうために、入社1ヶ月目の週に1回、入社2ヶ月目以降の月1回、仕事や職場の悩みを相談できるミーティングを行います。担当となる先輩は、ヒアリングなどを参考に、あなたが話しやすい人をピックアップします。 <1on1ミーティング> あなたのキャリアを考えるための面談です。過去や現在の状況を振り返り、今後どうしていくのかといったことを話し合うことで、希望するキャリアの実現をサポートします。 <Estyle University> 入社後の初期研修を終えた方が受けることができる特別な研修制度を用意。初期研修で終わらず、さらに上を目指せる環境を日々作り上げています。 |
会社名 | 株式会社エスタイル |
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設立 | 2006年 |
代表者 | 代表取締役 宮原 智将 |
資本金 | 7,313万円 |
従業員数 | 58名(2023年4月現在) |
事業内容 | ■データサイエンス事業 データコンサルティング/データ分析・PoC・データクレンジング/顧客価値の最大化 ※徹底的なクライアントニーズのヒアリングや課題分析を行い、データサイエンスに基づく解決策を提案します。 |
事業所 | 【本社】 〒150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F |
主要取引先 | DXを推進する大手事業会社など |
企業ホームページ | https://recruit.estyle.co.jp/ |
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