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[37選]機械学習ライブラリやフレームワークは? 国内AI活用サービスのアーキテクチャを大調査!

Webのアーキテクチャ大調査の第二弾は「AI活用サービス」編。プログラミング言語や機械学習のライブラリをはじめ、フレームワークやツールの選定・設計もサービスによって異なります。ぜひ参考にしてください。

[37選]AIを活用したWebサービス・アプリのプログラミング言語、フレームワーク、アーキテクチャを大調査!

2017年4月に掲載したアーキテクチャ大調査の第二弾! 今回は、人工知能(機械学習、深層学習、画像処理など)を活用したWebサービス・アプリを提供しているベンチャーを中心に、36のサービスで使用されているプログラム言語やフレームワーク、その他さまざまな開発ツールなどをヒアリングのうえまとめました。選定理由を記述いただいた12のサービスでは、それもあわせて紹介しています。

前回との違いは、当然ですがTensorFlowやKerasといった機械学習のライブラリが挙げられていること。また、技術領域もHR、教育、医療、不動産など幅広い応用分野にわたっており、さまざまな面で参考になるでしょう。

(※本記事は、2017年10月のメール取材をもとに作成しています。回答なし、または非公開の項目は掲載していません)

画像解析(写真・イラスト)

#CBK scnnr

#CBK scnnr

#CBK scnnr(カブキスキャナー) - ファッションスナップを解析する人工知能(scnnr.cubki.jp

プログラミング言語 Python 3.6.3, Golang 1.9.1
ライブラリ TensorFlow 1.3.0, Sonnet 1.13
インフラ AWS(ECS, EC2, S3, ElastiCache, ELB, API Gateway, SQS, Kinesisなど), 社内サーバ
Webサーバ なし(静的ページはS3から直接配信)
APサーバ Golang(net/http, graceful, go-swagger)
サーバOS Linux(Ubuntu 16.04)
DB S3, Redis 3.2
CI/CDツール CircleCI
各種ツール Docker

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アイビスペイント

アイビスペイント

アイビスペイント - みんなの「書いてみた」を実現する楽しいお絵かきアプリ(ibispaint.com

プログラミング言語 Java
インフラ AWS
Webサーバ Apache Tomcat
APサーバ Apache Tomcat
サーバOS Linux
DB MySQL

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ゲリラ雷雨スカウター(AR)

ゲリラ雷雨スカウター(AR)

ゲリラ雷雨スカウター(AR) - 最新AR技術で危険な雲を可視化(weathernews.jp
※スマホアプリ「ウェザーニュースタッチ」専用機能

プログラミング言語 C(アプリ部分はJavaおよびObjective-C)
フレームワーク すべて自作(自作の機械学習、教師データを適宜アップデート)
インフラ 自社サーバ(Webサーバとアプリケーションサーバ)
Webサーバ Apache
APサーバ 自作APIフレームワーク
プロキシ nginx
サーバOS FreeBSD
DB すべて自作

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情報

Robot Translator

Robot Translator

RobotTranslator - 45言語を駆使してロボットが言語を使い分ける翻訳ロボットクラウド(headwaters.co.jp

プログラミング言語 PHP, C#, Ruby
ロボット Java, Python
フレームワーク CodeIgniter, .Net Framework
インフラ Microsoft Azure, さくらのクラウド
Webサーバ nginx, Azure Cloud Services(IIS)
IoTプラットフォーム Azure IoT Hub
APサーバ Azure App Service(IIS), Apache(mod_php)
サーバOS Windows Server, CentOS
DB SQL Database
CI/CDツール Jenkins
各種ツール Visual Studio, Choregraphe, Android Studio, GitLab, Docker, ChatWork, Application Insights, Backlog

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FASTALERT

FASTALERT

FASTALERT - AI速報検知システムで報道機関クラスの情報収集を低コストで実現(fa.xwire.jp

プログラミング言語 Python 3.6, JavaScript
ライブラリ TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, Jupyter
フレームワーク Django, React
インフラ AWS(ECS, Lambda)
Webサーバ uWSGI
プロキシ nginx
サーバOS Amazon Linux
DB MySQL, Aurora, Redis
CI/CDツール GitLab CI
各種ツール Slack, Redash, GitLab CE, Qiita:Team, HackMD
FASTALERTはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

インフラは保守コストの削減のためAWS(ECS、Lambdaなど)を、サーバサイドのフレームワークには社内で多くの採用実績があるDjangoを使っています。 フロントエンドは、リアルタイムな災害情報の配信のため、React+Reduxを使ってSPA(Single-Page-Application)を構築しています。

災害情報の解析のため、TensorFlowやPyTorchなどスタンダードな機械学習フレームワーク・ライブラリを採用し、目的に応じた使い分けを行っています。 また、すべてのレイヤーでDocker化しており、開発環境のセットアップや本番環境の管理コストの最小化を目指しています。

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SuperFace

SuperFace

SuperFace - AI人物認識次世代受付システム(tokyo.supersoftware.co.jp/product/superface

プログラミング言語 Python
ライブラリ TensorFlow
インフラ AWS
Webサーバ uWSGI+nginx
APサーバ Flask
サーバOS Ubuntu
DB MySQL
CI/CDツール Git, CircleCI

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SilentLog Analytics

SilentLog Analytics

SilentLog Analytics - 位置情報分析プラットフォーム(rei-frontier.jp

プログラミング言語 Ruby, Python, Scala
ライブラリ Chainer, TensorFlow, Keras, scikit-learn, MLlib(Apache Spark)
フレームワーク Ruby on Rails
インフラ さくらインターネット, AWS, その他
Webサーバ nginx, Apache
APサーバ Unicorn, Apache Spark
サーバOS CentOS
DB Elasticsearch, MongoDB, MySQL
CI/CDツール Apache Airflow
各種ツール Apache Spark, Bitbucket, Slack, Chef, Capistrano, Fluentd, New Relic, Mackerel
SilentLog Analyticsはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

スマートフォンおよびIoTデバイスより収集された、大量の各種GPS情報、およびセンサー情報を分析処理に流すため、データフロー定義、分散処理を行う必要があります。 効率的に大量データを処理するため、Fluentd、Airflow、Sparkなどを活用しています。

§

医療・教育・農業

メディカル革命

メディカル革命

メディカル革命 - AI搭載の医院予約管理システム(medical-reserve.co.jp

プログラミング言語 PHP, Python, JavaScript, HTML5
ライブラリ Amazon Machine Learning
フレームワーク CodeIgniter, React
インフラ Amazon EC2, Azure
Webサーバ Apache
サーバOS CentOS
DB MySQL
各種ツール memcached, Amazon S3, CloudFront, Vagrant

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Qubena

Qubena

Qubena, Qubena Wiz - 人工知能が教えるオンライン家庭教師(wiz.qubena.com

プログラミング言語 Java, Swift, Python, JavaScript, HTML, CSS
フレームワーク Django, React, Node.js
インフラ AWS(EC2, RDS, Route53, S3, Lambda, API Gateway)
Webサーバ nginx
APサーバ uWSGI
サーバOS Red Hat Enterprise Linux
DB Aurora, MySQL
CI/CDツール Jenkins
各種ツール Slack, Hubot, Redmine, GitHub
Qubenaはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

AndroidとiOSは、それぞれネイティブで開発しています。 フレームワークとしては、データ分析との親和性を考慮し、Pythonで動作するdjangoを用いています。 インフラとしては、サーバレスでの処理実現のためにLambda、API Gatewayを一部用いています。 また、SlackとHubotを利用したソースコード運用を行なっています。

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Farmnote color

Farmnote color

Farmnote Color - 牛の発情・疾病検知を人工知能で。(farmnote.jp

プログラミング言語 Golang, Scala, Java, Python, Clang, R
フレームワーク Apache Spark, Apache Beam
インフラ AWS, GCP
Webサーバ AWS, GCP
CI/CDツール Jenkins
各種ツール Digdag, Fluentd

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チャットボット

ChatBook

ChatBook

ChatBook - マーケティングやインサイドセールス向けのチャットボット簡単作成(chatbook.ai

プログラミング言語 Python 3, AngularJS
ライブラリ Facebook NLP, NLTK, API.AI(Dialogflow)
フレームワーク Django
インフラ AWS(EC2, RDS, S3, Lambda, API Gateway, SQS, SNS, Route53), Docker, Heroku
Webサーバ nginx
APサーバ Apache
プロキシ nginx
サーバOS Linux
DB PostgresDB, DynamoDB
CI/CDツール CircleCI, AWS Elastic Beanstalk
各種ツール Facebook Messenger API, Bugsnag, Celery, Bitbucket, Slack
ChatBookはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

ChatBookの一部の処理は、サーバレスアーキテクチャのAPI Gateway, SQS, Lambdaを利用しています。 制約のあるFacebookのMessenger APIにも対応しながら、高負荷にも耐えられるチャットシステムを低コストで実現しています。 Dockerは、Facebookアプリに対応したローカル・テスト環境を、Herokuはステージング環境を整えています。 最近、GitHubからBitbucketに移行しました。

§

Rebot

Rebot

Rebot - AIによる自動応答チャットサービス(rebot.jp

プログラミング言語 Python
フレームワーク Django
インフラ AWS(EC2, RDS, DynamoDB, S3, Lambda, API Gateway)
Webサーバ Apache
APサーバ WSGI
サーバOS CentOS
DB MySQL
各種ツール GitHub
Rebotはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

Pythonは機械学習や自然言語処理系のライブラリが豊富にあるために選択しました。 インフラは、コストをかけずにスケーラブルな構成ができるよう、AWSのさまざまなサービスを組み合わせて構築しています。

§

QA Engine

QA Engine

QA Engine - 人工知能を用いた質問応答システム(qaengine.ai

プログラミング言語 すべてPythonで開発しており、Cythonを用いて一部のPython実装をCに変換することで高速化
ライブラリ PyTorch, Theano, Keras, scikit-learn, Gensim, Hyperopt, Joblib, NumPy, SciPy, marisa-trieなど
フレームワーク 一部にBottleやFlaskなどの軽量なウェブフレームワークを使用
インフラ AWSのサービスを広範に使用
Webサーバ
APサーバ
プロキシ
主要なサービスはAmazon Elastic Beanstalkを用いてDocker化したコンテナとしてデプロイしている(それ以外はAWSの仕様に準ずる)
サーバOS 主にUbuntuを使用
DB RDS, Redshift
CI/CDツール CircleCI
その他 自社オリジナルのツールをPythonのオープンソースとしても公開
  • 自社開発の高速なPython RPCサーバ「mprpc
  • 日本語の半角・全角などを高速処理するライブラリ「mojimoji

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My-ope office

My-ope office

My-ope office - 社内問い合わせ対応専用人工知能チャットボット(my-ope.net

プログラミング言語 Ruby, Python 3系
ライブラリ scikit-learn, Gensim
フレームワーク Ruby on Rails, React
インフラ AWS(EC2, RDS, S3, Lambda)
Webサーバ nginx
APサーバ Unicorn
プロキシ nginx
サーバOS Amazon Linux
DB MySQL, Elasticsearch
CI/CDツール CircleCI
各種ツール GitHub, Slack, Pivotal Tracker, Docker, Ansible, Dropbox Paper

§

CotoGoto

CotoGoto

CotoGoto - 毎日の会話から作業内容を記録する(cotogoto.ai

プログラミング言語 Java, JavaScript
ライブラリ Deeplearning4J, MeCab, CaboCha
フレームワーク Apache Struts 2, Google Guice 4
インフラ Windows Azure
Webサーバ Azure Portalで公開
APサーバ Apache Tomcat 7
サーバOS Windows Server 2012
DB MySQL, MongoDB
各種ツール ProjectLocker, JobScheduler

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ウェザーロイド Airi

ウェザーロイド Airi

ウェザーロイド Airi - アンドロイド系お天気お姉さん(weathernews.jp

プログラミング言語 Perl(人工知能には向かない言語ですが、フレームワークを含めすべて自作)
フレームワーク すべて自作
インフラ 自社サーバ(Webサーバとアプリケーションサーバ)
Webサーバ Apache
APサーバ 自作APIフレームワーク
サーバOS FreeBSD
DB すべて自作
各種ツール 原則としてすべて自作

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営業支援

ノマドクラウド

ノマドクラウド

ノマドクラウド - 不動産仲介の顧客管理と営業支援のクラウドシステム(property.nomad-a.jp

プログラミング言語 Ruby, CoffeeScript, Scala, Python
フレームワーク Ruby on Rails, Akka HTTP
インフラ AWS(Lambda, SQS)
Webサーバ nginx
APサーバ Unicorn
プロキシ ELB
サーバOS Amazon Linux
DB MySQL, Aurora
CI/CDツール CircleCI 2.0
各種ツール GitHub, Slack, New Relic, Datadog, Redash, Chef, StatusCake

§

sansan

sansan

Sansan - 法人向けクラウド名刺管理サービス(jp.sansan.com

プログラミング言語 C, C++, C#, Python, R, その他自由に課題に最適なもの(Golangなど)
Webアプリ
フレームワーク
.Net Framework(C#), WSGI(Python), Django, Shiny(R)
ライブラリ Jubatus, Keras, XGBoost, scikit-learnなど(機械学習)
OpenCV, IPP, OpenCvSharp(画像処理)
データ可視化 Tableau, Redash, Plotly
その他 MeCab(NEologd, UniDicなど), Solr
インフラ AWS
Webサーバ IIS, Apache, Apache Tomcat
サーバOS Windows Server 2016, Ubuntu 16
DB CloudSearch, S3, DynamoDB, Redshift, PostgreSQL(Amazon RDS)
CI/CDツール Jenkins
統合開発環境 Visual Studio, PyCharm, RStudio
ソースコード管理 GitHub
監視 Mackerel, OpsGenie
コミュニケーション Slack, Zoom, Google Meet
ドキュメント Qiita:Team, Google Docs

§

Eight

Eight

Eight - 100万人が使う名刺アプリ(8card.net

プログラミング言語 C, C++, C#, Python, R, その他自由に課題に最適なもの(Golangなど)
Webアプリ
フレームワーク
.Net Framework(C#), WSGI(Python), Django, Shiny(R)
ライブラリ Jubatus, Keras, XGBoost, scikit-learnなど(機械学習)
OpenCV, IPP, OpenCVSharp(画像処理)
データ可視化 tableau, Redash, plotly
その他 MeCab(NEologd, Unidicなど), Solr
インフラ AWS
Webサーバ IIS, Apache, Apache Tomcat
サーバOS Windows Server 2016, Ubuntu 16
DB CloudSearch, S3, DynamoDB, Redshift, PostgreSQL(Amazon RDS)
CI/CDツール Jenkins
統合開発環境 Visual Studio, PyCharm, RStudio
ソースコード管理 GitHub
監視 Mackerel, OpsGenie
コミュニケーション Slack, Zoom, Google Meet
ドキュメント Qiita:Team, Google Docs

§

不動産・投資

ぶっかくん

ぶっかくん

ぶっかくん - 物件確認(物確)電話の自動応答システム(bukkakun.com

プログラミング言語 Ruby, CoffeeScript, Python
フレームワーク Ruby on Rails
インフラ AWS
Webサーバ nginx
APサーバ Unicorn
プロキシ ALB
サーバOS Amazon Linux
DB MySQL
CI/CDツール CircleCI
各種ツール GitHub, Slack, New Relic, Datadog, Redash, Chef, Status Cake

§

Gate.

Gate.

Gate. - AIとビッグデータによる不動産の将来価値推移の分析・査定(gate.estate

プログラミング言語 Python, CoffeeScript
フレームワーク Flask, AngularJS
インフラ AWS
Webサーバ nginx
APサーバ uWSGI
プロキシ nginx, HAProxy
サーバOS Ubuntu
DB MongoDB, Redis
CI/CDツール CircleCI
各種ツール GitHub, Slack, New Relic, Ansible

§

Renosy(投資版)

Renosy(投資版)

Renosy(投資版) - 次世代インテリジェント不動産投資(renosy.com

プログラミング言語 Ruby, Swift, Kotlin
フレームワーク Ruby on Rails
インフラ AWS
Webサーバ nginx
APサーバ Puma
サーバOS Amazon Linux
DB PostgreSQL
CI/CDツール CircleCI, Jenkins
各種ツール GitHub

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HowMa

HowMa

HowMa - 自宅をネットで自動査定 全国不動産相場(how-ma.com

プログラミング言語 Ruby, Scala, JavaScript
フレームワーク Ruby on Rails, Apache Spark
インフラ AWS(EC2, RDS, EMR)
Webサーバ nginx
APサーバ Unicorn
プロキシ Cloudflare
サーバOS Amazon Linux
DB Amazon Aurora
CI/CDツール CircleCI / Capistrano
各種ツール Slack, Bitbucket, G Suite

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THEO[テオ]

THEO[テオ]

THEO - ロボアドバイザーで、おまかせ資産運用(theo.blue

プログラミング言語 柔軟に採用(下記コメント参照)
ライブラリ Google Cloud ML Engine
フレームワーク Spring Boot(Web), Ruby on Rails(バックエンド), Vue.js(Web), Firebase, Dagger, gRPC, Clean Architecture(iOS/Androidアプリの設計方針), Reactive Extensions
インフラ Kubernetes(AWS上にクラスタを構築)
Webサーバ h2o 2.2.x, nginx
APサーバ Armeria, Puma, gRPC(ArmeriaおよびGolang)
プロキシ h2o 2.2.x, nginx, HAProxy
サーバOS CoreOS, Debian GNU/Linux
DB MySQL(Aurora), PostgreSQL, MS SQL Server, Google BigQuery, AWS Athena
CI/CDツール CircleCI, Digdag
各種ツール GitHub, Slack, Kibela, Workplace by Facebook, Datadog, Sentry, JIRA, Dialpad, glide, Gradle, webpack, gulp, Digdag, SendGrid, IntelliJ IDEA, GoLand, Ruboty, Codenize.tools, Docker(Kubernetesなので基本的にすべてDocker), Xcode 9.1, Android Studio 3.0, Zeplin, Prott
THEOはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

まず、どこよりもモダンな技術を使う金融機関でありたいというエンジニアの共通認識があります。基本的に新しい技術は積極的に採用する方針で、プログラミング言語等は、レビューできる人が社内に2人以上配置され、かつ採用箇所のリスク許容度に応じて、柔軟に採用しています。インフラ面は、少人数のSREで管理しているので、極力自動化できるように、GitHub Flowでレビューを可能にし、コードで管理できるものを採用しています。

MYDC

MYDC

MYDC - 話題の個人型確定拠出年金(iDeCo)をアプリで(mydc.life

プログラミング言語 柔軟に採用(下記コメント参照)
ライブラリ Google Cloud ML Engine
フレームワーク React, Redux(Web), React Native(アプリ), Firebase, Dagger, gRPC, Clean Architecture(iOS/Androidアプリの設計方針), Reactive Extensions
インフラ Kubernetes(Google Kubernetes Engine上にクラスタを構築)
Webサーバ h2o 2.2.x, nginx
APサーバ Armeria, Puma, gRPC(ArmeriaおよびGolang)
プロキシ h2o 2.2.x, nginx, HAProxy
サーバOS CoreOS, Debian GNU/Linux
DB MySQL(Aurora), PostgreSQL, MS SQL Server, Google BigQuery, AWS Athena
CI/CDツール CircleCI, Digdag
各種ツール GitHub, Slack, Kibela, Workplace by Facebook, Datadog, Sentry, JIRA, Dialpad, glide, Gradle, webpack, gulp, Digdag, SendGrid, IntelliJ IDEA, GoLand, Ruboty, Codenize.tools, Docker(K8sなので基本的にすべてDocker), Xcode 9.1, Android Studio 3.0, Zeplin, Prott
MYDCはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

まず、どこよりもモダンな技術を使う金融機関でありたいというエンジニアの共通認識があります。基本的に新しい技術は積極的に採用する方針で、プログラミング言語等は、レビューできる人が社内に2人以上配置され、かつ採用箇所のリスク許容度に応じて、柔軟に採用しています。インフラ面は、少人数のSREで管理しているので、極力自動化できるように、GitHub Flowでレビューを可能にし、コードで管理できるものを採用しています。

マーケティング

OK SKY

OK SKY

OK SKY - 顧客化を加速させるWeb接客ソリューション(ok-sky.jp

プログラミング言語 Ruby, Python, Scala
ライブラリ Chainer, TensorFlow
フレームワーク Ruby on Rails, PredictionIO
インフラ Heroku(stack: heroku-16), AWS, GCP, IBM Bluemix
プロキシ QuotaGuard
DB PostgreSQL 9.5.4
CI/CDツール HerokuCLI, Gemnasium, CircleCI, Code Climate
Front end系 React, Redux
Back end系 Ruby on Rails 5.1, Ruby 2.3
インフラ系 Heroku, PostgreSQL 9.5.4, Redis 3.2.4, memcached(MemCachier), SSL/TLS, SendGrid, New Relic, Deploy Hooks, Elasticsearch 5.4.3(Bonsai), Papertrail

§

AI Messenger

AI Messenger

AI Messenger - 人工知能を活用したチャットボットサービス(ai-messenger.jp

プログラミング言語 Scala, TypeScript, JavaScript, Python, Golang, Kotlin, Swift, Objective-C, Rust, Haskell, Bash, Ruby
ライブラリ scikit-learn, Gensim, Falcon
フレームワーク React, Riot, RxJS, webpack, Immutable.js, Firebase JS SDK, styled-components, Finagle, Finch
インフラ GCP
Webサーバ nginx
APサーバ Netty, Node.js, Gunicorn
プロキシ nginx
サーバOS Container-Optimized OS, Alpine Linux
DB Cloud SQL, Firebase Realtime Database, Cloud Bigtable, Cloud Datastore
CI/CDツール Shippable
各種ツール Kubernetes, Docker, Elasticsearch, Fluentd, Kibana, Ansible, BigQuery, Container Registry, Google Cloud Dataflow, Stackdriver
AI Messengerはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

プロダクションはScala、TypeScript、Python、Objective-C、Kotlinですが、内部ツールは割と自由に好きな言語で書いています。

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ZenClerk

ZenClerk

ZenClerk, ZenClerk Lite - ECサイトの販促・接客・クーポン配信 AI搭載(zenclerk.com

プログラミング言語 JavaScript, CoffeeScript, Ruby, Python
ライブラリ PyTorch, Jupyter
フレームワーク Vue.js, AngularJS, Ruby on Rails
インフラ AWS
Webサーバ nginx
APサーバ Node.js
サーバOS Ubuntu
DB GraphQL, MySQL, MongoDB, Redshift, Redis
CI/CDツール CircleCI
各種ツール Aurora, GitHub, Slack, DocBase, Kibana, Errbit, socket.io

§

MAJIN

MAJIN

MAJIN - マーケティングオートメーション(ma-jin.jp

プログラミング言語 Python 3.5, Golang 1.9, Scala 2.10, Nightly Rust, PHP 7, Java 8, Objective-C
フレームワーク Flask 0.10.1, Symfony 3, Vue.js 2
インフラ AWS, オンプレミス
Webサーバ Apache, nginx 1.10.1
APサーバ uWSGI 2.0.12
サーバOS Debian 8
DB Amazon RDS(MySQL), Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache(Redis), Aerospike, Apache HBase, Athena
CI/CDツール Jenkins, Drone.io
各種ツール Slack, Docker, Fluentd, Firebase, RabbitMQ, Apache Flinkなど
MAJINはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

インフラは、MAJIN導入クライアントの規模によって負荷の増減が激しいため、AWSによるスケーラブルな構成になっています。一部のデータは主力事業のアドプラットフォームと連携するため、オンプレミスのサーバへ転送して機械学習などに活用しています。

言語やミドルウェアは、実現したい機能と解決したい問題に合わせて適材適所で使い分けていますが、ほぼすべての機能を一つのリポジトリにまとめるMono-Reposを採用しており、複数言語のプロジェクトに対してもDocker+Drone.ioによる自動結合テストにより、安全かつ安定したデリバリーと保守性を実現しています。

最新のアーキテクチャや技術を採用できる文化があり、エンジニアに裁量権があります。最新のアーキテクチャや技術と事業とのバランスをとりながら進めています。

§

HR(Human Resources)

mitsucari適性検査

mitsucari適性検査

mitsucari適性検査 - 採用前にミスマッチが見えるクラウド適性検査(mitsucari.com

プログラミング言語 Ruby 2.4.1, Python 2.7.13
ライブラリ scikit-learn 0.18.1
フレームワーク Ruby on Rails 5.1.2
インフラ Heroku
APサーバ Puma 3.10.0
サーバOS Ubuntu 14.04
DB PostgreSQL 9.5.3

§

GLIT

GLIT

GLIT - カジュアルに出会えるリクルーティングサービス(glit.io

プログラミング言語 JavaScript, Ruby, Python
フレームワーク React, React Native, Express, Ruby on Rails
インフラ AWS
Webサーバ nginx
APサーバ Puma
サーバOS Ubuntu
DB Amazon Aurora
CI/CDツール DeployGate, Bitrise
各種ツール GitHub, JIRA, Slack, Redash

§

scouty

scouty

scouty - 日本初のAIヘッドハンティングサービス(scouty.co.jp

プログラミング言語 Python 3.6.2
フレームワーク Django 1.11.4
インフラ AWS(Route53, ELB, ECS, RDS, DynamoDB, Lambda, S3, CloudFront, CloudWatch, SES, ElastiCache)
Webサーバ nginx
APサーバ uWSGI
プロキシ Squid
サーバOS Ubuntu, Amazon Linux
DB MySQL 5.6.27, DynamoDB
CI/CDツール CircleCI 2.0
各種ツール Slack, GitHub, ZenHub, Docker, Mackerel, Trello, esa.io, Cacoo
scoutyはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

Webサービスも機械学習のアルゴリズムもクローラーも、すべてPythonという一つの言語で書くことにより、バージョンアップなどの管理コストを下げています。

§

No Re:suke(ノリスケ)

No Re:suke

NoRe:suke - 中途採用スケジュール調整チャットボット(noresuke.com

プログラミング言語 PHP, Javascript
ライブラリ Tensorflow, BM Bluemix(Watson), Microsoft Azure Machine Learning
フレームワーク Vue.js, Bootstrap
インフラ さくらのクラウド
WEBサーバ Nginx
APサーバ Nginx
プロキシ/th> Nginx
サーバOS CentOS7
DB MariaDB
各種ツール GitHub, Gulp, Docker, Slack, G Suite

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マッチング

yenta

yenta

yenta - 完全審査制AIビジネスマッチングアプリ(yenta.talentbase.io/yenta

プログラミング言語 Ruby, JavaScript, Swift, Android Java, Kotlin, Python
フレームワーク Ruby on Rails, React, Vue.js
インフラ AWS
Webサーバ nginx
APサーバ Unicorn
プロキシ nginx
サーバOS Amazon Linux
DB MySQL, Redis
CI/CDツール CircleCI
各種ツール GitHub, Itamae, Capistrano, Mackerel, Elasticsearch, Slack, Domo, Bugsnag, Firebase, Crashlytics, New Relic
yentaはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

生産性の高い開発を実現するため、基本的にRailsを用いて開発を行っています。 レコメンドやデータ処理など、状況に応じてPythonなど他の言語も柔軟に利用しています。

メンバー全員がオーナーシップを持ってプロダクト開発に臨むチームを志向しており、専任のアーキテクトは存在しません。 サービスの方向性や学習コストを鑑みつつ、メンバーが柔軟な技術選定を行えるようにしています。

§

Serendipity

Serendipity

Serendipity - 夢を実現するビジネスマッチングアプリ(tokyo.supersoftware.co.jp

プログラミング言語 Python
ライブラリ TensorFlow
インフラ AWS
Webサーバ uWSGI+nginx
APサーバ Flask
サーバOS Ubuntu
DB MySQL
CI/CDツール Git, CircleCI

§

Web解析

SiTest

SiTest

SiTest - AI搭載 ヒートマップ解析・ABテスト・EFO対策ツール(sitest.jp

プログラミング言語 LiveScriptなど
インフラ GCPなど
DB Google Cloud SQLなど
CI/CDツール Jenkinsなど
各種ツール Bitbucket, DockerHubなど

§

にてるのあつめ ウェブ

にてるのあつめ ウェブ

にてるのあつめ ウェブ - 人工知能を使ったWEBデザイン ギャラリー・リンク集(niteru.site

プログラミング言語 Python, Node.js, JavaScript
ライブラリ TensorFlow, NumPy, PIL
フレームワーク Express, EJS
インフラ AWS(EC2)
Webサーバ nginx, Node.js(forever)
サーバOS Amazon Linux
にてるのあつめ ウェブはなぜこのアーキテクチャを選んだのか?

短いコードで早く、確実に、信頼あるサービスを構築できることを重視し、各種言語・ツールを選定しています。にてるのあつめ フォトも同じ構成です。

§

おわりに

Python系の機械学習ライブラリを中心に、Google Cloud ML EngineやAmazon Machine Learningといったクラウド上の機械学習プラットフォームを利用しているサービスも見られました。

「人工知能サービス」といっても、選定アーキテクチャや設計方針はサービスによって異なります。今後のスキルアップや、自作サービスの参考にしてみてください。

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【編集履歴】公開後にサービスを1つ追加して「37選」としました(2017年12月8日)