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実践データサイエンス─サンプルコードと図表で学ぶ、前処理・モデル評価・パラメータチューニング

データサイエンスは敷居が高いと思われがちですが、データの前処理からの手順それぞれは意外とシンプルです。この記事で解説する一連の作業は、広範囲ではありますが、どのような問題に対しても基礎となる重要な手順です。

データサイエンティストの定義は?必要スキルは?現役データエンジニア/アナリストと考えた結論

需要が高まるデータサイエンティストというロールですが、業務の定義や、必要スキルは一体どのようなものでしょうか。3名のデータエンジニア/アナリストに実践から得た答えを聞きました。

データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう!

ビッグデータ、データサイエンス、人工知能など、統計学を主軸においた分野が隆盛ですが、統計学には高いハードルを感じる方も少なくないでしょう。k平均法を実際に手を動かしながら理解することで、データ分析を身近に感じることができます。