- 【事業内容】
- ◆IoTワンストップソリューション提供 ◆AIサービスの提供 ◆自社パッケージの提供
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職種×勤務地
職種×業種
| 仕事内容 | コンサルティング営業 ミッションは、大手製造業メーカーの課題をAI×IoTを導入して解決に導くこと。将来を見据えた戦略的なSmart Factory化を実現するコンサルティング営業です。マネージャー候補として、メンバーの取りまとめやマネジメントにも従事していただきます。 【具体的には】 既存顧客の取引拡大、新規顧客の開拓、パートナー開拓までを行なっていきます。クライアントとの継続的な信頼関係を築くことがポイントです。 クライアントのAI×IoT導入や、新規事業開発、マーケティング活動、システム開発などに関する課題をヒアリングし、それらの課題に対してAI技術の特性を活かしたソリューションを提案します。具体的なソリューションを提案する際には、社内のエンジニアが同行します。ヒアリングからAI導入までの期間は案件規模にもよりますが、半年～1年程です。 ★導入事例に関しては、別項目で紹介していますのでご覧ください。 新規クライアントの開拓は展示会を通して行ないます。年10回程度、IoTやAI関連の展示会に出展しており、そこで工場内のあらゆる工程の中で活用できるAIに関して、事例や開発中のサービスを用いて紹介します。 ※展示会出展に際し、東京や関西への出張が発生する場合があります。 ※遠方のクライアントを訪問する際など、出張は展示会を除き、2週間に1回ほど。主に日帰りですが時には1泊2日になることもあります。 【配属部署】 ビジネス開発本部に配属予定。20代～40代の社員が在籍しています。エンジニアや経営層と密に連携を取りながら、ゆくゆくは営業責任者として、業績拡大に向け責任と裁量をもって活躍していただきたいと考えています。 |
|---|---|
| 応募資格 |
学歴不問業種未経験歓迎
下記すべてに該当する方 ■法人営業経験がある方（目安5年以上） ■マネジメント経験がある方（人数不問） ※学歴不問 ◎中途入社者は、製造業界での営業経験者やIT系のソリューション営業経験者の入社実績があります。 【歓迎要件】 ・製造業の営業経験者 ・顧客の製造プロセスを理解した上で課題を解決してきた経験 ・商社での製造業向け営業経験 ・基幹系・業務系システム提案経験 |
| 募集背景 | 《組織強化、事業領域拡大に伴う増員です》 スカイディスクは、クライアントのIoT化をサポートする企業として、ハードから通信、AIまで、IoTを利用した業務改善で必要となるサービスをワンストップで提供しています。IoTの導入でお悩みのお客様の業務ヒアリングから、課題解決法の立案、データ作成、解析モジュールを使ったデータ整形、運用後の検証まで、業務改善を実現するために一緒に取り組んでいます。今後より多くのお客様の要望にお応えするために営業を増員します。 |
| 雇用形態 |
正社員
正社員※3ヶ月間の試用期間があります。期間中の給与・待遇に変わりはありません。 |
| 勤務地・交通 |
東京オフィス／東京都千代田区九段南4-2-11 アビスタ市ヶ谷ビル2F
関西オフィス／大阪市淀川区東三国4-25-29 フローラルセントランド601号 中部オフィス／名古屋市西区牛島町6-1 名古屋ルーセントタワー40階 ※勤務地は希望を考慮します。転勤はありません。 交通
東京オフィス／各線「市ヶ谷駅」より徒歩6分
関西オフィス／地下鉄御堂筋線「東三国」より徒歩5分 中部オフィス／JR・地下鉄各線「名古屋駅」より徒歩5分 |
| 勤務時間 | 10:00～19:00（実働8時間、休憩60分） ※フレックスタイム制／コアタイム：11時～16時 |
| 給与 |
年俸制400万円～850万円（固定残業手当含む） ※経験・能力を考慮の上、決定します。年俸の1/12を毎月支給します。 ※年俸には固定残業手当（月40時間分／7万9200円）を含みます。超過分については別途支給。 |
| 休日休暇 | ＜年間休日120日＞ ■完全週休2日制（土・日） ■GW、夏季休暇、年末年始休暇 ■有給休暇 |
| 福利厚生・待遇 | ■昇給：年2回 ■社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ■通勤手当（月3万円まで） ■月3万円（税抜）を限度として書籍購入が可能 ■年5回、業務に関連するセミナーへの参加が可能 ■会社指定資格に関し、合格を条件として、学習教材費用・受験費用等を会社が負担 |
| 導入事例 | ◆顧客 自動車部品メーカー ◆課題 自動車部品を加工する際に、一定の頻度で不良品が発生。PLC、DCS、MESなどに膨大なデータが蓄積されていたが、不良品発生の要因を読み解くことができませんでした。そのため、作業員が張り付きで不良品が出ていないかを監視するしかない状態でした。 ◆解決策 蓄積されていたデータをSkyAIの特徴量分析モジュールを利用し解析を実施。解析の結果、不良品発生への影響が大きな変数のランキングを算出、可視化することが可能に。 ◆導入効果 不良品が発生しやすい設備の箇所や状態が明らかになり、品質改善の示唆を与えることができました。 |
| 導入事例2 | ◆顧客 大手電力会社 ◆課題 聴診棒を使って設備機器の異常点検を行なっていたが、技術者の高齢化が進み、技術伝承に不安を覚えていました。 ◆解決策 異常状態を再現できる機械を使い、正常時だけでなく異常時の音と振動の時系列データを取得し、振動改正モデルを作成。設備機器を壊さなくても、異常データの教師データをAIに学習させることができました。 ◆導入効果 振動データをAIで解析することで、アルバイトでも95%の精度で故障予知が可能に。また、今まで「故障しそう」とわかっても、どのような故障が発生するか詳細の特定はできなかったが、AIにより故障の詳細判定もできるようになりました。 |
| 会社名 | 株式会社スカイディスク |
|---|---|
| 設立 | 2013年10月 |
| 代表者 | 代表取締役CEO 橋本 司 |
| 資本金 | 8億6700万円（資本準備金を含む） |
| 従業員数 | 50名 |
| 事業内容 | ◆IoTワンストップソリューション提供 ◆AIサービスの提供 ◆自社パッケージの提供 |
| 事業所 | 本社・開発拠点／福岡市中央区舞鶴2-3-6 赤坂プライムビル4F 東京オフィス／東京都千代田区九段南4-2-11 アビスタ市ヶ谷ビル2F 関西オフィス／大阪市淀川区東三国4-25-29 フローラルセントランド601号 中部オフィス／名古屋市西区牛島町6-1 名古屋ルーセントタワー40階 ベトナムオフィス／344 2 Thang 9, quan Hai Chau, Thanh pho Da Nang, Viet Nam |
| 企業ホームページ | https://skydisc.jp/ |
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