- 【事業内容】
- データ分析 システムインテグレーション インバウンド/アウトバウンド 旅行業務 輸出入業務/海外事業支援
勤務地
特長
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職種×勤務地
職種×業種
仕事内容 | データサイエンティスト ※残業月平均16時間/残業手当100%支給/完全週休2日制 企業がもっている膨大なデータを分析し、そのデータを価値ある情報に変える仕事。データ分析を通じて、ビジネス上の問題・課題解決や新たなビジネスの創出に貢献します。【仕事の流れ】 ▼クライアントの課題をヒアリング 膨大なデータ分析をする前に、「分析することで何を実現したいのか」をヒアリング。 現状や課題をきちんと把握し、ゴールを設定することで、より精度の高い分析が可能となります。 ▼データ抽出・加工 溜まったビッグデータから、ミスで入ってしまったノイズ情報などを排除し、 分析しやすいようデータを整理します。 ▼データ集計 数値を様々な切り口で集計していきます。 (例)「コンビニのポイントカードで、30代女性が○○時に◇◇をどれだけ買っているか」 ▼データ分析 分析結果をもとに必要な統計処理をかけ、企業に対してどのようなアドバイスができるかをまとめます。 (例)「こちらのコンビニでは深夜帯は☆☆が売れるので、△△を充実させましょう」 ※分析の仕事はシステム開発と違いプロジェクト期間が長め。平均2~3年が多いです。 ※大半のプロジェクトはチームでおこないます。分からないことも周りの先輩にすぐ聞ける環境です! 【プロジェクト例】 ■外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析 ■医薬品開発に関わる統計解析支援 ■行政・自治体向け社会調査サービス ■広告・プロモーションの最適化 ■健康食品通販のクロスセル最大化 ■サッカーチームのスタジアム来場者増加に関する分析 ■貸し倒れ予測のAI開発支援 ■機械学習による異常検知モデル ■テキストマイニングを用いた退職者予測モデル ■IoTを活用した糖尿病予防・健康推進活動の効果検証 |
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応募資格 |
学歴不問職種未経験歓迎業種未経験歓迎第二新卒歓迎
【職種・業種未経験歓迎!第二新卒歓迎!学歴不問】 ■何らかのプログラミング経験がある方(言語不問) └「趣味で覚えた」「大学の授業で習った」というレベルでもOK。実務経験は問いません。 ≪下記いずれかの経験をお持ちの方は、特に歓迎します!≫※必須ではありません。 ◎データベースと連携するシステム開発の経験 ◎ExcelやAccessなどを使用したデータ集計・処理の経験 ◎SQL、Python、Rなどの言語に触れた経験 ◎SAS、SPSSなどの統計解析ソフトの使用経験 ◎医療、マーケティング分野、Webサイト運営でのデータ分析経験 ◎市場調査・社会調査の経験 |
募集背景 | ■これからの時代に必要とされる職種につき、増員をおこないます。 「21世紀の仕事」と言われるデータ分析を得意としている当社。ビッグデータへの注目度がますます高まっている今、データ分析の需要は伸び続け、多くの企業や官公庁から依頼が寄せられています。そこで、クライアントの期待に応え、ここからさらに事業を拡大していくために、新しい仲間を募集することになりました。(採用予定人数:10名以上) |
雇用形態 |
正社員
正社員※試用期間6ヶ月あり。その間も待遇は変わりません。 |
勤務地・交通 |
東京都、神奈川県内のプロジェクト先(東京都23区内でのプロジェクトが多いです)
※転勤(転居を伴う異動)はありません。 ■本社 神奈川県藤沢市藤沢484番地1 藤沢アンバービル4階 交通
プロジェクト先によって異なります。
■本社 JR・小田急線「藤沢駅」より徒歩3分 |
勤務時間 | 9:00~18:00(実働8時間) ※残業時間は月平均16時間と少なめです。 ※残業代は100%支給します。(みなし残業手当を廃止し、10月より全額支給に変更となります!) ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 |
給与 |
■月給18万円以上+各種手当(実務未経験者) ■月給23万円以上+各種手当(実務経験1年以上の方) ※経験・能力などにより応相談。 ※残業代は100%支給します。 年収例
860万円(42歳/経験4年)
466万円(33歳/経験3年) 360万円(27歳/経験2年) |
休日休暇 | 【年間休日123日以上!】 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■創立記念日 ■年末年始休暇(6日) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■特別休暇 ■産前・産後休暇(取得実績あり) ■育児休暇(取得実績あり) |
福利厚生・待遇 | ■給与改定年2回(2月・8月) ■賞与年1回(業績による) ■各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ■退職金制度 ■交通費支給(月3万円まで) ■役職手当 ■出張手当 ■残業手当 ■家族手当(子1人:月1万円) ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■社外研修の費用補助制度 ■私服勤務OK |
入社後の流れ | ▼実務未経験の方 最初の1~2ヶ月は、社内研修でSQLやExcelのVBAなどをマスターしていただきます。「プログラミングは趣味で覚えた」「大学でプログラミングをかじったことがある」というレベルの方も、きちんと育成しますのでご安心ください。その後はプロジェクト先で実務を通じて仕事の流れを覚えていただきますが、大半はグループ常駐なので、分からないことや困ったことがあればすぐ近くの先輩に質問できます。 ▼実務経験者の方 最初の2週間ほどは使用する言語やソフトに社内で慣れていただき、その後はプロジェクト先での勤務となります。 |
キャリアパス | 当社は、「将コース」「剣コース」「武士コース」という3種類のキャリアパスをご用意しています。 【将】…マネジメント職や、採用・人事周りなどのバックオフィスへ回るコース。 【剣】…データ分析のエキスパートとして、とことん専門スキルを磨いていくコース。 【武士】…負荷の少ない仕事でプライベートとの両立を図り、ワークライフバランスを守れるコース。 <先輩たちの働き方(例)> ■剣コースでスキルを磨いてきたが、さらに上を目指したくなり、武士コースに変更して大学院で勉強。 ■子どもが生まれてから武士コースに変更し、子どもが大きくなったら再び剣コースへ。 ■マネジメントスキルを身につけるべく、剣コースから将コースへ。 |
会社名 | 株式会社分析屋 |
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設立 | 2011年8月 |
代表者 | 代表取締役 廣川 貴 |
資本金 | 1000万円 |
従業員数 | 86名(2018年9月現在) |
売上高 | 5億円(2018年7月期実績) 5億円(2017年7月期実績) 3億5000万円(2016年7月期実績) |
事業内容 | データ分析 システムインテグレーション インバウンド/アウトバウンド 旅行業務 輸出入業務/海外事業支援 |
事業所 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 |
企業ホームページ | http://analytics-jp.com/ |
株式会社分析屋のデータサイエンティスト ※残業月平均16時間/残業手当100%支給/完全週休2日制(902660)の転職・求人情報は掲載を終了しています。
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