取材から受けた会社の印象
＞＞組織を導く、魅力的なリーダーから学べます！
＜近藤代表：元一流IT企業の幹部＞
サイバーエージェントにて広告事業の営業責任者を歴任。子会社の役員としても経営に関わり、独立後は企業の事業コンサルを担当し、M＆Aも経験。
＜谷川取締役：複数企業を経営＞
IT企業を経て、『EarhTechnology（株）』など複数の会社を経営。
＜森谷取締役：データサイエンスの第一人者＞
「データサイエンス100本ノック"」など、データサイエンスにおける基礎学習法の開発も手がけた業界屈指のスペシャリスト。
……上記が、同社を創業した役員の皆さま。普段から社員との距離も近いので学びを多く得られるでしょう。特に営業は近藤代表から直接の助言をいただくことが可能なのだとか。経営陣の仕事ぶりを近くで見るだけでも、学ぶことは多いはず。営業として一流の考え方にふれ、飛躍的な成長を遂げられそうです。
この仕事のやりがい＆厳しさ
やりがい■事業課題や社会問題を解決する存在に！
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既製のシステムなどを提案するのではなく、お客様各社に寄り添って集客や売上の拡大、業務効率化を支援する営業です。未経験の方も入社後に専門知識を習得し、最適な提案を行なうことができるとのこと。
例えば、サブスクの解約を防ぎたいお客様に対し、「顧客データと解約実績から個別の解約率を予測し、離脱防止のキャンペーンを実施」といった提案を行なうことも。その結果、お客様の事業成長を後押しし、役員から直接「ありがとう」の言葉をもらえたときの喜びは大きなものだといいます。
■未経験からテクノロジーの最先端に携わる！
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入社時はほとんどのメンバーがITの専門用語を知らず、お客様とのお話も緊張気味なところからスタートします。そこから成長を遂げ、スムーズに納得度の高い提案を行なえるまでになった時の喜びは格別。クライアントから喜ばれ、効果の振り返り等の場面で「ぜひこれからもよろしく」と言っていただけた時は、誇らしい気持ちになるでしょう。
2030年には55万人のIT人材が不足するといわれており、企業のDXが滞る可能性も。同社の営業として経営課題の解決に繋がるサービスを提案することは、日本の企業改革を支援できることにも繋がっていくでしょう。成長を遂げ実績を増やすたび、自分の仕事に大きな意義を感じる仕事です。
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既製のシステムなどを提案するのではなく、お客様各社に寄り添って集客や売上の拡大、業務効率化を支援する営業です。未経験の方も入社後に専門知識を習得し、最適な提案を行なうことができるとのこと。
例えば、サブスクの解約を防ぎたいお客様に対し、「顧客データと解約実績から個別の解約率を予測し、離脱防止のキャンペーンを実施」といった提案を行なうことも。その結果、お客様の事業成長を後押しし、役員から直接「ありがとう」の言葉をもらえたときの喜びは大きなものだといいます。
■未経験からテクノロジーの最先端に携わる！
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入社時はほとんどのメンバーがITの専門用語を知らず、お客様とのお話も緊張気味なところからスタートします。そこから成長を遂げ、スムーズに納得度の高い提案を行なえるまでになった時の喜びは格別。クライアントから喜ばれ、効果の振り返り等の場面で「ぜひこれからもよろしく」と言っていただけた時は、誇らしい気持ちになるでしょう。
2030年には55万人のIT人材が不足するといわれており、企業のDXが滞る可能性も。同社の営業として経営課題の解決に繋がるサービスを提案することは、日本の企業改革を支援できることにも繋がっていくでしょう。成長を遂げ実績を増やすたび、自分の仕事に大きな意義を感じる仕事です。
厳しさ■最初はなかなか苦労することも
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まずは専門知識をしっかり身につけ、クライアントの業界に関しても話せるようにしておかねばなりません。勉強した知識を必要な時に会話に取り入れていけるまでには、経験の積み重ねが必要です。
「自分の業界のことを、よく理解してくれている」とクライアントから認めていただき、信頼を得るまでは、なかなかお仕事を任せていただけないことも多いでしょう。
■間に立つからこその難しさがあります
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いくら魅力的な提案ができても、そこから引き継いだデータサイエンティストがミスを犯してしまう場合があります。お客様の心情や状況によっては、営業も謝罪して責任を取らなければならない場面が出てくるでしょう。
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まずは専門知識をしっかり身につけ、クライアントの業界に関しても話せるようにしておかねばなりません。勉強した知識を必要な時に会話に取り入れていけるまでには、経験の積み重ねが必要です。
「自分の業界のことを、よく理解してくれている」とクライアントから認めていただき、信頼を得るまでは、なかなかお仕事を任せていただけないことも多いでしょう。
■間に立つからこその難しさがあります
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いくら魅力的な提案ができても、そこから引き継いだデータサイエンティストがミスを犯してしまう場合があります。お客様の心情や状況によっては、営業も謝罪して責任を取らなければならない場面が出てくるでしょう。
この仕事の向き＆不向き
向いている人■成長意欲が旺盛な方
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データを分析・活用したサービスを扱います。高い熱量を持って専門知識を学べる方、大幅な年収・キャリアアップを目指す方が向いています。
■チームでの成功を喜べる方
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オフィスでは常に互いの仕事にフィードバックを行ない、共に営業スキルを磨き合う風土です。仲間の成功を称賛し、協力し合って皆で成長を心がける方にピッタリです。
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データを分析・活用したサービスを扱います。高い熱量を持って専門知識を学べる方、大幅な年収・キャリアアップを目指す方が向いています。
■チームでの成功を喜べる方
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オフィスでは常に互いの仕事にフィードバックを行ない、共に営業スキルを磨き合う風土です。仲間の成功を称賛し、協力し合って皆で成長を心がける方にピッタリです。
向いていない人■関係づくりが苦手な方
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データサイエンティストをはじめ、代表や他の営業メンバーと関わる機会も多数。コミュニケーションが苦手な方は向いていません。
■安定志向で指示待ちの方
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現状の課題は何か、当社のサービスで出来ることはあるかを自ら考えて動く場面が多いです。
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データサイエンティストをはじめ、代表や他の営業メンバーと関わる機会も多数。コミュニケーションが苦手な方は向いていません。
■安定志向で指示待ちの方
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現状の課題は何か、当社のサービスで出来ることはあるかを自ら考えて動く場面が多いです。
