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取材から受けた会社の印象
同社の代表の前職は銀行員。さらに自社内やクライアントのシステム開発にも携わっていたため、ITエンジニアとしての知識も持ち合わせています。設立当初から未経験者育成に力を入れており、ITスクール事業を展開。経験豊富な専任の講師を雇い、社員のためのキャリア支援を積極的に行なっています。
今回募集するデータサイエンティストは、将来的にAI開発にも携わることになります。そのためにも、ITスクール事業で得た知見を活かして個々の志向性に応じたカリキュラムを実施し、少しずつステップアップしながら学びを深めていくそうです。最近ではAI活用が進んだこともあり、今後は専門性の高い技術が求められていきます。いつまでも必要とされる“食いっぱぐれないスキル”を習得し、さらなる成長が目指せるIT人材へと育っていくのではないでしょうか。
この仕事のやりがい＆厳しさ
やりがい■専門性の高いスキルで、企業成長に貢献できます。
「データがあるが、有効活用できていない」など、クライアントが抱えている課題を専門的なスキルで解決していきます。例えばデータを整理・抽出し、分析していくことで「売上の内訳構成」や「コスト構造」を可視化し、数値によって経営判断が下せるようにアシストすることができます。さらにAI開発・導入を実現することにより、業務効率化も促進。専門スキルによって、クライアントの成長を支えている実感が得られます。
「データがあるが、有効活用できていない」など、クライアントが抱えている課題を専門的なスキルで解決していきます。例えばデータを整理・抽出し、分析していくことで「売上の内訳構成」や「コスト構造」を可視化し、数値によって経営判断が下せるようにアシストすることができます。さらにAI開発・導入を実現することにより、業務効率化も促進。専門スキルによって、クライアントの成長を支えている実感が得られます。
厳しさ■継続的な学習が求められます。
データサイエンティストにとって、統計学やプログラミングなどの専門知識は欠かせないもの。加えて、AI技術の進化に応じた学習を継続していくことが重要です。入社後研修で満足することなく、自ら学ぼうとする姿勢が問われます。
■高水準のスキルを習得する必要があります。
既存のAIツールを使えるだけのスキルではなく、AIの仕組みを深く理解し、開発できる水準のスキルが求められます。イチから仕組みを理解し、開発・実装できるレベルにまで成長していく努力が必要になります。
データサイエンティストにとって、統計学やプログラミングなどの専門知識は欠かせないもの。加えて、AI技術の進化に応じた学習を継続していくことが重要です。入社後研修で満足することなく、自ら学ぼうとする姿勢が問われます。
■高水準のスキルを習得する必要があります。
既存のAIツールを使えるだけのスキルではなく、AIの仕組みを深く理解し、開発できる水準のスキルが求められます。イチから仕組みを理解し、開発・実装できるレベルにまで成長していく努力が必要になります。
この仕事の向き＆不向き
向いている人■素直に学びを吸収できる方
専門性の高い分野について学び、常に知識をアップデートしていく姿勢が求められます。地道な学習を繰り返し、継続して作業できる方が向いています。
■丁寧なコミュニケーションが得意な方
データ分析の結果や、AI活用・導入についてクライアントに分かりやすく説明し、対話を重ねる機会が多くあります。丁寧なやり取りができる方は向いているでしょう。
専門性の高い分野について学び、常に知識をアップデートしていく姿勢が求められます。地道な学習を繰り返し、継続して作業できる方が向いています。
■丁寧なコミュニケーションが得意な方
データ分析の結果や、AI活用・導入についてクライアントに分かりやすく説明し、対話を重ねる機会が多くあります。丁寧なやり取りができる方は向いているでしょう。
向いていない人■掘り下げて考えることが苦手な方
結果から逆算し、プロセスを追求する姿勢が求められます。例えばPythonでデータを抽出する場合、「日付」「金額」「顧客」のデータ抽出だけでなく、「時間」も加えた方法まで考えられれば、より良いアウトプットが可能になります。諦めずに考えることが苦手な方には向いていません。
結果から逆算し、プロセスを追求する姿勢が求められます。例えばPythonでデータを抽出する場合、「日付」「金額」「顧客」のデータ抽出だけでなく、「時間」も加えた方法まで考えられれば、より良いアウトプットが可能になります。諦めずに考えることが苦手な方には向いていません。
