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取材から受けた会社の印象
同社を創業した役員のお三方は実力者揃いです。
■代表の近藤氏は、元一流IT企業の幹部！
サイバーエージェントにて広告事業の営業責任者を歴任。子会社の役員としても経営に関わっており、独立後は多くの企業の事業コンサルを担当。M&Aも経験しています。
■取締役の谷川氏は、複数企業を経営！
IT企業を経て『EarhTechnology（株）』を創業するなど複数の会社を経営したノウハウをお持ちです。
■取締役の森谷氏は、データサイエンスの第一人者！
「Python学習"100本ノック"」の生みの親であり、データサイエンスにおける基礎学習法の開発も手がけた業界屈指のスペシャリストです。
同社は役員との距離も近いため、多くの学びを得られるでしょう。特に営業部門を統括する近藤代表とは頻繁に接し、直接助言をもらうことが可能。
同社でなら、未経験から一流の営業戦略の立て方や課題解決スキルを磨き、飛躍的に成長していけそうです。
この仕事のやりがい＆厳しさ
やりがい■事業課題や社会問題を解決する存在に！
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既製のシステムなどを提案するのではなく、お客様各社に寄り添って集客や売上の拡大、業務効率化を支援する営業です。未経験の方も入社後に専門知識を習得し、最適な提案を行なうことができるとのこと。
例えば、サブスクの解約を防ぎたいお客様に対し、「顧客データと解約実績から個別の解約率を予測し、離脱防止のキャンペーンを実施」といった提案を行なうことも。その結果、お客様の事業成長を後押しし、役員から直接「ありがとう」の言葉をもらえたときの喜びは大きなものだとか。
2030年には55万人のIT人材が不足すると言われており、企業のDX化が滞る可能性もあります。そんな状況下において同社の営業をすることは、顧客の課題解決と同時に、社会問題の解決に寄与することにもなるでしょう。日本のDX化を支援できる点に、誇らしさや喜びを感じられそうです。
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既製のシステムなどを提案するのではなく、お客様各社に寄り添って集客や売上の拡大、業務効率化を支援する営業です。未経験の方も入社後に専門知識を習得し、最適な提案を行なうことができるとのこと。
例えば、サブスクの解約を防ぎたいお客様に対し、「顧客データと解約実績から個別の解約率を予測し、離脱防止のキャンペーンを実施」といった提案を行なうことも。その結果、お客様の事業成長を後押しし、役員から直接「ありがとう」の言葉をもらえたときの喜びは大きなものだとか。
2030年には55万人のIT人材が不足すると言われており、企業のDX化が滞る可能性もあります。そんな状況下において同社の営業をすることは、顧客の課題解決と同時に、社会問題の解決に寄与することにもなるでしょう。日本のDX化を支援できる点に、誇らしさや喜びを感じられそうです。
厳しさ■間に立つ難しさを感じることも。
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あなたがソリューションを提案して成約に至ったら、その後は自社のデータサイエンティストに引き継ぐことになります。企業ごとに最適な人材を割り当てますが、ときにはデータサイエンティストがミスを犯してしまうことも。
そうした際は、お客様との信頼関係を守っていくためにも、自分事として対応することが必要。お客様の心情や状況によっては、自分の過失ではなくても謝罪して責任を取らなければならない場面も出てくるそうです。
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あなたがソリューションを提案して成約に至ったら、その後は自社のデータサイエンティストに引き継ぐことになります。企業ごとに最適な人材を割り当てますが、ときにはデータサイエンティストがミスを犯してしまうことも。
そうした際は、お客様との信頼関係を守っていくためにも、自分事として対応することが必要。お客様の心情や状況によっては、自分の過失ではなくても謝罪して責任を取らなければならない場面も出てくるそうです。
この仕事の向き＆不向き
向いている人◎成長意欲が旺盛な方
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データを分析・活用したコンサルティングを行なう専門的な営業です。未経験歓迎ではありますが、その分、自ら質問したり調べたりすることが欠かせません。「主体的に行動できる」「高い熱量で仕事に取り組める」「大幅な年収・キャリアアップを目指している」など、成長意欲が旺盛な方が向いています。
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データを分析・活用したコンサルティングを行なう専門的な営業です。未経験歓迎ではありますが、その分、自ら質問したり調べたりすることが欠かせません。「主体的に行動できる」「高い熱量で仕事に取り組める」「大幅な年収・キャリアアップを目指している」など、成長意欲が旺盛な方が向いています。
向いていない人△関係づくりが苦手な方
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お客様とデータサイエンティストの架け橋となるため、双方に配慮して調整することが必要です。また、代表や他の営業メンバーと関わる機会も多いとのこと。そのため、コミュニケーションが苦手な方、信頼関係を大事にできない方は、あまり向いていません。
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お客様とデータサイエンティストの架け橋となるため、双方に配慮して調整することが必要です。また、代表や他の営業メンバーと関わる機会も多いとのこと。そのため、コミュニケーションが苦手な方、信頼関係を大事にできない方は、あまり向いていません。
