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データサイエンティスト ◎実務経験者優遇/ビッグデータ分析業務/Web面接実施中!の過去の転職・求人情報概要(掲載期間: 2022/07/14 - 2022/09/07)

データサイエンティスト ◎実務経験者優遇/ビッグデータ分析業務/Web面接実施中!
正社員職種未経験OK業種未経験OK学歴不問完全週休2日残業月20h以内転勤なし
集計・分析・提案、全てを得意とするデータのプロへ。
国内だけで数万人が不足していると言われるデータサイエンティスト。世の中のニーズの多様化を受け、ビッグデータの科学的な活用が求められる昨今、その市場価値は急上昇しています。

当社なら、その中でも選りすぐりのプロになれます。なぜなら、当社は「データの集計・加工、モデリング、機械学習、コンサルティング」と、データ分析の全工程をトータルに担う体制だから。多くの企業は、特定の工程に特化するに留まっています。

その点、当社代表は業界に先駆けてデータ分析の道を歩んできたベテラン。加えて社員7名という、少数体制ゆえのコミュニケーションの盛んさも魅力。全社員が実務を通じた密な連携で、社員間のノウハウを吸収できる環境なのです。

一人ひとりが様々な業務を担う体制は「広い視野で物事を捉え、多角的な提案ができる」という当社の強みも生み出しています。当社であれば、その強みがそのまま、あなたの手に。本当に市場価値の高いデータサイエンティストを目指しませんか。

募集要項

仕事内容
データサイエンティスト ◎実務経験者優遇/ビッグデータ分析業務/Web面接実施中!
顧客が有するビッグデータの「集計・加工・分析~結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。

【顧客について】
大手通信会社グループや医薬品メーカー、また大手コンサルティングファームや分析専業会社とのコラボレーション案件など、様々な業界・業種に対してサービスを提供することが当社で働く魅力となります。

【仕事の流れ】
▼課題(目的)のヒアリング
顧客からデータ分析の目的を伺います。通信会社の場合は「携帯キャリアの契約者増加や維持」などが目的に。顧客のビジネスや事業の目的を理解することが、後々の分析・提案に活きていきます。

▼データの抽出・加工、集計・分析
ビッグデータから対象となるデータを抽出し、不要なデータを取り除く加工などをします。そのデータを様々な切り口(ユーザーデータなら年齢・性別など)で集計・分析する工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定(モデリング)など分析の設計もします。

▼企画提案
分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。いただいたデータのみならず、一般公開されているデータと掛け合わせるなど、+αの提案を大切にしています。通信会社の場合「契約者データ」と「社会情勢のデータ」をかけ合わせるなど。これがサービス改善や企画に活かされていきます。

【その他の事例】
◎大手通信会社グループのデータ分析:性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
◎探索的データ解析ツール販売支援:基礎分析に用いられるツール販売のため、分析の設計(目的定義、データ準備)から分析示唆のレポートまで一貫して提供。
他、HP参照
応募資格
学歴不問職種未経験歓迎業種未経験歓迎第二新卒歓迎ブランクOK

<学歴不問/職種・業界未経験者、第二新卒者、歓迎!>
★IT業界デビュー、エンジニアデビューという方も、ぜひご応募ください!
仕事に必要な知識スキルは入社後にゼロから身に着けることができます。ご経験がある方もブラッシュアップが可能です。

★もちろん経験者の方も大歓迎です!
業界を問わず多種多様なプロジェクトへの参画で、データサイエンティストとしてのキャリアを広げることが可能です。

==以下に当てはまる方は大歓迎です!!==
□BIツール、Python、SQLのご使用経験や勉強経験がある方
□マーケター、統計分析の経験がある
□エンジニア経験がある
□大学でマーケティングや統計学を学んでいた
□データを見たり、分析するのが好きで、興味がある。
募集背景 いわゆるデータサイエンティスト業務を請け負う当社。強みは「データの集計・加工、モデリング、機械学習、コンサルティングまで、一気通貫で行なえる点」と「P+1の考え方」。後者は、オープンデータを活用するなど自社の知見を含ませることで、顧客の期待を超える成果を上げることを指しています。
こうした強みや、代表の持つ人脈が活き、少数精鋭ながらも大手通信会社グループ・医薬品メーカーや分析専業会社、コンサルティングファームなどからも重宝されている状況。おかげ様で売上も年々増加中です。今後も成長が期待されるため、組織強化を図りたいと考えています。そこで今回、新たな仲間をお迎えし、育成していくことを決めました。
雇用形態
正社員

正社員
※6ヶ月間の試用期間があります。その間の給与、待遇に変わりはありません。
勤務地・交通
本社/東京都港区赤坂2-16-6 BIZ MARKS赤坂(転勤なし)
営業所/東京都渋谷区渋谷2-10-15(転勤なし)
※担当プロジェクトにより、顧客先に出向いての業務となります。
>先輩たちと共に出向くケースが多いのでご安心ください。
交通
《本社へのアクセス》
東京メトロ「赤坂駅」より徒歩4分
東京メトロ「赤坂見附駅」より徒歩10分
東京メトロ「溜池山王駅」より徒歩7分

《営業所へのアクセス》
JR山手線/埼京線/東京メトロ銀座線「渋谷駅」東口より徒歩6分
京王井の頭線「渋谷駅」中央口より徒歩10分
東急田園都市線/東横線、東京メトロ半蔵門線/副都心線「渋谷駅」15番出口より徒歩6分
東京メトロ銀座線/半蔵門線/千代田線「表参道駅」B1出口より徒歩7分
勤務時間 10:00~18:30(実働7.5時間)
◎残業は月15時間程度です。
給与 月給25万円~35万円(経験・能力を考慮し優遇)+賞与年2回
◎残業代は全額支給いたします。
年収例
450万円/31歳(入社2年目)
休日休暇 <年間休日120日>
■完全週休2日制(土日)
■祝日
■年末年始休暇(9日間)
■夏季休暇(4日間)
■有給休暇
■慶弔休暇
■創業記念休暇(7月~9月の間で1日取得可能)
福利厚生・待遇 ■昇給年1回(9月)
■賞与年2回(6月・12月)
■交通費支給(月5万円まで)
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■時間外手当(全額支給)
■役職手当
■副業OK
■各個人に専用PC貸与
■資格取得支援
>G検定(AI・ディープラーニング等に関する知識・技能の検定)の取得費用支援実績などあり。
>対象資格などは相談に応じますので、取得したい資格があれば積極的にご相談ください。
入社後の流れ あなたのスキルに応じて育成内容は調整しますが、まずはSQLなどデータの集計・加工に使う言語でのプログラミングを学んでいただき、集計・加工業務自体も並行して覚えていく形です。加えて、個人情報に近いモノを扱いますので、求められる職業倫理などもお伝えします。この時期は正直、地味な業務が中心ですが、大事な基礎固めです。

その後は先輩や代表と連携しつつ、徐々に分析・提案に挑戦していきましょう。また、少数体制の会社なので、総務・経理・人事労務などの社内業務も手分けして行なっています。そちらに関してもしっかり教えていきます。
配属部署 現在、当社の社員は男性3名・女性4名の7名体制。代表含めて8名の少数体制です。だからこそコミュニケーションが取りやすく、ノウハウの共有を社員間でスムーズに行なえます。実際、当社社員は全員がデータサイエンティスト未経験でしたが、データ分析のベテランである代表のノウハウを吸収することでしっかり成長を遂げています。ちなみに社員の平均年齢は20代後半。若く、活気のある会社です。

先輩の志望動機も「専門性を身につけたい」「自身で物事を考えていける仕事がしたい」など、成長に関する内容が多いです。データ分析の工程を幅広く学べる当社で、あなたもスキルアップしませんか。

会社概要アイ・エフ・ディー株式会社

会社名 アイ・エフ・ディー株式会社
設立 2015年9月
代表者 代表取締役 加藤 保光
資本金 500万円
従業員数 7名(2022年7月現在)
事業内容 ■顧客の持つ”データからの新たな知見の創出”
従来からある基幹・基盤データに加え、様々な接点や仕組みから生成されるデータ(IoT Data、センサーログ、静止・動画データetc)やオープンデータとして利用可能なデータが増加していく環境の中で、”コンサルテーション”、”データウェアハウス/マート構築”、”要件定義”、”分析”、”データ可視化”、”統計・確率モデル構築”、”効果検証”まで「データに関する顧客の全ての課題」にP+1(企業の目的に1以上の付加価値)を提供し、顧客のリクエストに応える組織・企業へ。
事業所 【本社】
〒107-0052 
東京都港区赤坂2-16-6 BIZ MARKS 赤坂

【営業所】
〒150-0002
東京都渋谷区渋谷2-10-15
企業ホームページ https://i-fromdata.co.jp
個人名の表記について
エン転職は、転職成功に必要なすべてが揃っているサイト!
  • 扱う求人数は日本最大級。希望以上の最適な仕事が見つかる!
  • サイトに登録すると非公開求人も含め、企業からのスカウトが多数
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