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AIエンジニア ★160時間の集中研修で、データサイエンティストへ/年間最大50万円の学習費用負担
株式会社エスタイル
もうすぐ掲載終了(2020/10/21)
プロ取材
渋谷区のオフィスにて、代表や現場のエンジニアの方々に取材しました。入社後に最先端領域についてのノウハウを学べる同社。市場価値を高めたい方にピッタリの環境となりそうです。
エン転職 取材担当者
中村
取材担当者-中村
掲載期間20/09/1020/10/21
株式会社エスタイル掲載終了間近

AIエンジニア ★160時間の集中研修で、データサイエンティストへ/年間最大50万円の学習費用負担

正社員職種未経験OK業種未経験OK完全週休2日残業月20h以内内定まで2週間面接1回のみ転勤なし
AIエンジニア ★160時間の集中研修で、データサイエンティストへ/年間最大50万円の学習費用負担イメージ1
時代を牽引するAIエンジニアとして、活躍できる環境です。あなたもぜひ挑戦してみてください。
AI時代を牽引する、トップクラスのエンジニアに。
「ITは、10年で世界を塗り替えた」と言われている中、今も私たちを取り巻く社会は加速しながら変化しています。そのためAIは、10年よりも早い3年でさらなる変革を実現するでしょう。将来性のある業界で、市場価値の高いエンジニアになりたいのであれば、タイミングは早いに越したことはありません。

とはいえAIエンジニアのスキルは、多額のお金を払ってエンジニアスクールに数ヶ月通わないと、力がつけられないのが現実。それに「忙しすぎて時間が取れない」「日々の仕事で精一杯…」という方も少なくないと思います。

しかし当社なら、給与をもらいながら、160時間に及ぶオリジナルの研修を受けることが可能。不明点は、講師である現役エンジニアに質問可能です。講師はML以外のICTにも精通しています。プロによる集中研修で、トップクラスのAIエンジニアとしての基礎を身につけることができる環境です。

転職をするなら、将来性も働きやすさも実現できる当社はいかがでしょうか。

募集要項

仕事内容
AIエンジニア ★160時間の集中研修で、データサイエンティストへ/年間最大50万円の学習費用負担
データ分析やプログラミングを基礎から学び、ディープラーニングに代表される機械学習スキルを活用して、クライアントのビジネス支援を手がけるAIエンジニアへと成長していただきます。

<仕事のポイント>
◆基礎~業界のトレンドまで、業界最前線で活躍するプロから学ぶ160時間。
研修では、数学やプログラミングの基礎から現場ですぐ活かせる知識まで網羅的に学べます。講師は、世界各国から100万人以上の機械学習のエキスパートが集うコミュニティ『Kaggle』のコンペでも上位に入る実力者。最先端の知識や業界のトレンドも同時に学べるため、入社後早期から先端領域に関する情報に触れられる環境です。

◆入社後のカリキュラム例
Pythonの基礎
Numpyの基礎
Pandasの基礎
Linuxの基礎
SQLの基礎
Gitの基礎
数学(線形代数・偏微分・統計)の基礎
決定木/LightGBM・XGBoost
Dockerの基礎
BIツールの基礎・実践
アンサンブル学習
ニューラルネットワーク
ディープラーニングの基礎とCNN/VGG/ResNet等のアーキテクチャ
TensorFlow/Kerasの基礎
GCP/Kubernetes/AWSの基礎
kaggle実践 など

<プロジェクト例>
◆データ分析基盤構築
Webサイトのデータから購買につながる商品レコメンドの機能の実装と、それを行なうためのデータ分析基盤の構築。

◆広告配信システム
ユーザー情報(年齢・性別・過去の行動)をもとに、ユーザーに最適な広告配信を行なうシステムの開発。

◆感情分析システム
画像データや音声データを用いて人の感情を分析。サービス精度向上に向けたデータ分析基板の構築。

◆業務改善効率化プロジェクト
機械学習を用いて不適切な投稿を検知。人の目を使ったチェック時間の80%カットに成功。
応募資格 大卒以上<職種・業界未経験、第二新卒、歓迎>
■機械学習やAI、データ分析などに興味がある方が対象です。

★数学が好きな方、最先端領域に関心がある方も歓迎。意欲重視の選考です!
★バックエンドエンジニアとして3年以上の経験がある方歓迎します。

<必要なことは、入社後に学べます>
▼目線を合わせ、成長弾道を設計。
まずは「ビジョンフィッティング」と呼ばれる社長とのミーティングで、モチベーションの源泉やご自身のキャリアビジョンを擦り合わせ。あなたがモチベーションを保ちやすい環境と当社が与えるミッションが、相互に好影響を与え合う落とし所を見つけ、目標を設定します。

▼研修で基礎をマスター。
160時間に及ぶプロ講師による研修で、現場デビューに備えて基礎知識を学びます。

▼現場デビューし、お客様のシステム開発をサポート。
勤務先はお客様先の開発現場。案件によっては、当社オフィスで開発に参加するものもあります。
募集背景 「コウキシンが世界をカクシンする」というビジョンを掲げ、AIエンジニアによるビジネス支援やデータ分析などを手掛ける当社。ITの力で新たな事業を仕掛けることで成長を遂げ続けています。そこで今回、当社でAIエンジニアとしてのノウハウを基礎から学び、これからの当社を支える存在としてご活躍いただける方を新たにお迎えすることにしました。AIエンジニアに特化した技術開発支援は、立ち上げたばかりの新規事業。最先端領域への興味・関心を持つ、好奇心と学習意欲旺盛な方を【10名以上】採用します。
雇用形態 正社員
※1ヶ月の試用期間があります。その間の給与・待遇は変わりません。
勤務地・交通
本社もしくは東京都内のプロジェクト先

【本社】東京都渋谷区神宮前3丁目25-14 エスラ原宿ビル8F
※転勤はありません。
※本社オフィスにはラウンジ(BARカウンター)あり。きれいなオフィスです。
※働く環境も整備しています。
交通
勤務地によって異なります。

【本社】
東京メトロ副都心線、千代田線「明治神宮前<原宿>駅」より徒歩5分
JR山手線「原宿駅」より徒歩7分
※プロジェクト先により異なります。
勤務時間 10:00~19:00(実働8時間)
★残業はほぼなく月20時間以内。定時までに仕事を終えて、自宅学習やインプットに時間を割ける環境です。
給与 月給25万円~42万円
※上記金額には、月40時間(5万650円)の固定残業代を含みます。超過分は別途支給。
年収例
【想定年収】
年収400万円~500万円(入社2年目)
年収500万円~750万円(入社3年目)
休日休暇 【年間休日120日以上】
■完全週休2日制(土曜、日曜)
■祝日
■年末年始休暇
■夏季休暇
■GW
■有給休暇
■慶弔休暇
☆長期連休も取得OK!
福利厚生・待遇 ■昇給(年2回/4月・10月)※業績による
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■交通費支給(上限あり)
■職能手当
■私服勤務OK
■学習支援制度
└1人あたり年間50万円までの学習費用を確保。研修参加費や教材購入費を支援します。
■勉強会あり
└有志による勉強会を開催。
■定期面談
└3ヶ月に一度役員や社長との面談でキャリア形成をサポート。
■備品支給
└追加モニターなど、備品は随時購入・提供しています。
■受動喫煙防止措置:屋内原則禁煙(喫煙専用スペース設置)
先輩社員インタビュー(入社1年目/男性) データ分析や最先端技術に興味があったので、この会社への入社を決めました。データ分析業務やオウンドメディア運営を担当しています。

入社してまだ1年ですが、新規事業に関わるチャンスももらえています。もともと新しいことに挑戦するのが好きなので、モチベーションが上がりました。個人の意志を尊重し、背中を押してくれるのもうちの魅力ですね。

また、社員間のコミュニケーションが活発なのも特徴的。役職や年次関係なくニックネームで呼び合う制度があるので、社長のことは「村長・宮さん」、CTO丸岡のことは「まーさん」と呼んでいます。フラットに話せるボトムアップな文化だと思います。
転職・求人情報イメージ1
市場価値の高い人材になるには、マーケットが発展途上の今がチャンス。最先端技術に携わりたい方をお待ちしています。
転職・求人情報イメージ2
近い時期に入社する仲間も多いので、互いに切磋琢磨しあいながら腕を磨いていける環境。支え合いながら成長していきましょう。

プロフェッショナル取材者のレビュー

動画でCheck! 職場風景
取材から受けた会社の印象

IT事業を軸に成長を遂げている同社。機械学習やディープラーニングについて学ぶ方々が集まるコミュニティ『Kaggle』でも上位ユーザーとなっているエンジニアが在籍しているなど、技術力の高さを強みに多角的な事業展開を遂げています。

そんな同社は現在、さらなる成長に向けて新規事業の立ち上げも計画しているところ。代表が近年注目している分野について伺ってみると、農業や漁業を自社でAI化することに興味をお持ちなのだそう。例えば、室内に取り付けたLEDをAIで自動操作して野菜を育てるIT技術×農業の取り組みや、土壌や空気などの環境を数値化して分析し、植物にとって最適な環境をつくる取り組みなど、様々なAIを活用した方法を考えているのだとか。

最先端領域での実績に満足することなく、進化を続ける同社。好奇心旺盛な方にとって、最適な活躍の場となりそうです。

この仕事のやりがい&厳しさ
やりがい■専門知識を身につけ、世の中にないものをカタチにする喜び。
最先端領域について、充実した研修カリキュラムを活用してしっかりと学ぶことができます。独り立ち後も、勉強会や学習支援制度などで成長をサポート。さまざまな分野のデータを分析し、身につけた知識を使ってクライアントのビジネスを支援していく面白さが味わえるでしょう。

■ゆくゆくは、最先端技術で世の中を変える技術者に。
AIエンジニアによるビジネス支援をはじめ、続々と新規サービスの立ち上げに取り組んでいる当社。今後さらなる新規事業が生まれていく可能性も大いにあります。最先端領域への好奇心を活かして、新たなことに挑戦し続ける喜びが味わえます。
厳しさ■受け身でいては、なかなか成長できません。
オフィス内では、常に専門用語が飛び交っています。「決定木アルゴリズムに基づいた勾配ブースティングの機械学習フレームワークとして、LightGBMを使うんだけど…」といったように、わからない言葉が出てきたときには、1つずつ調べたり、質問したりしなければ新たな知識は増えていきません。研修で教えてもらえるからと受け身のまま自主学習をおろそかにすれば、先輩や上司、同僚との差は開く一方。焦りばかりが募ってしまうでしょう。
この仕事の向き&不向き
向いている人◎好奇心旺盛な方
日々進化を遂げ続ける技術について学び、新しい事業やサービスの誕生を支援する仕事です。先端領域に興味がある方や、新しいことに挑戦するのが好きな方に向いています。
向いていない人△数字やデータへの苦手意識がある方
機械学習やディープラーニングは、数学と密接に関係している分野。そのため、数字を扱うことが苦手な方には向いていません。

会社概要株式会社エスタイル

設立 2006年7月
代表者 代表取締役 宮原 智将
資本金 2,373万円
従業員数 20名(2020年4月現在)
事業内容 ■データサイエンス事業
■メディア事業
事業所 〒150-0001
東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F
主要取引先 ヤフー株式会社、株式会社電通、株式会社博報堂、株式会社NTTドコモ、株式会社D2C、株式会社インタースペース、株式会社エートゥジェイ、株式会社デジタルアイデンティティ、株式会社セプテーニ、株式会社リクルート 他約300社
企業ホームページ https://estyle-inc.jp/

応募・選考について

入社までの流れ
STEP1
書類選考
STEP2
テスト(SPI・性格分析)
STEP3
面接(1回)
STEP4
内定!
■応募から内定までは2週間以内を予定しています。
■面接日・入社日のご希望があれば、ご相談ください。
※コロナウィルスの感染拡大防止に向けて、Web面談などの対応も行なっています。
※対面面接の際は、感染症対策のため、マスク着用のご協力をお願いいたします。

<面接について>
面接では、「仕事を通じて何を成し遂げたいか」「なぜデータサイエンティストになりたいか」など、あなたの夢や目標、ビジョンを教えていただきたいと考えています。そのビジョンを叶えるために、当社ができることを一緒に考えます。
応募受付方法 このページよりご応募ください。追ってご連絡を差し上げます。
面接地 〒150-0001
東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F
連絡先 〒150-0001
東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F
担当採用担当
TEL03-5772-2583
E-MAILrecruit@estyle-inc.jp
個人名の表記について
もうすぐ掲載終了( 2020/10/21まで )
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