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システム開発(Web・アプリ・オープン系)の現在掲載中の転職・求人情報

AIエンジニア ★160時間の集中研修で、データサイエンティスト/機械学習エンジニアのキャリアを拓くの過去の転職・求人情報概要(掲載期間: 2020/05/28 - 2020/07/29)

AIエンジニア ★160時間の集中研修で、データサイエンティスト/機械学習エンジニアのキャリアを拓く
正社員職種未経験OK業種未経験OK完全週休2日残業月20h以内内定まで2週間面接1回のみ転勤なし
AI時代を牽引する、トップクラスのエンジニアに。
「ITは、10年で世界を塗り替えた」と言われている中、今も私たちを取り巻く社会は加速しながら変化しています。そのためAIは、10年よりも早い3年でさらなる変革を実現するでしょう。将来性のある業界で、市場価値の高いエンジニアになりたいのであれば、タイミングは早いに越したことはありません。

とはいえAIエンジニアのスキルは、多額のお金を払ってエンジニアスクールに数ヶ月通わないと、力がつけられないのが現実。それに「忙しすぎて時間が取れない」「日々の仕事で精一杯…」という方も少なくないと思います。

しかし当社なら、給与をもらいながら、160時間に及ぶオリジナルの研修を受けることが可能。さらに、オンラインで受講ができるよう準備を整えました。不明点は、講師である現役エンジニアにオンラインで質問可能。講師はML以外のICTにも精通しています。プロによる集中研修で、トップクラスのAIエンジニアとしての基礎を身につけることができる環境です。

転職をするなら、将来性も働きやすさも実現できる当社はいかがでしょうか。

募集要項

仕事内容
AIエンジニア ★160時間の集中研修で、データサイエンティスト/機械学習エンジニアのキャリアを拓く
データ分析やプログラミングを基礎から学び、ディープラーニングに代表される機械学習スキルを活用して、クライアントのビジネス支援を手がけるAIエンジニアへと成長していただきます。

<仕事のポイント>
◆基礎~業界のトレンドまで、業界最前線で活躍するプロから学ぶ160時間。
研修では、数学やプログラミングの基礎から現場ですぐ活かせる知識まで網羅的に学べます。講師は、世界各国から100万人以上の機械学習のエキスパートが集うコミュニティ『Kaggle』のコンペでも上位に入る実力者。最先端の知識や業界のトレンドも同時に学べるため、入社後早期から先端領域に関する情報に触れられる環境です。

◆入社後のカリキュラム例
Pythonの基礎
Numpyの基礎
Pandasの基礎
Linuxの基礎
SQLの基礎
Gitの基礎
数学(線形代数・偏微分・統計)の基礎
決定木/LightGBM・XGBoost
Dockerの基礎
BIツールの基礎・実践
アンサンブル学習
ニューラルネットワーク
ディープラーニングの基礎とCNN/VGG/ResNet等のアーキテクチャ
TensorFlow/Kerasの基礎
GCP/Kubernetes/AWSの基礎
kaggle実践 など

<プロジェクト例>
◆データ分析基盤構築
Webサイトのデータから購買につながる商品レコメンドの機能の実装と、それを行なうためのデータ分析基盤の構築。

◆広告配信システム
ユーザー情報(年齢・性別・過去の行動)をもとに、ユーザーに最適な広告配信を行なうシステムの開発。

◆感情分析システム
画像データや音声データを用いて人の感情を分析。サービス精度向上に向けたデータ分析基板の構築。

◆業務改善効率化プロジェクト
機械学習を用いて不適切な投稿を検知。人の目を使ったチェック時間の80%カットに成功。
応募資格
大卒以上職種未経験歓迎業種未経験歓迎第二新卒歓迎

大卒以上<職種・業界未経験、第二新卒、歓迎>
■機械学習やAI、データ分析などに興味がある方が対象です。

★数学が好きな方、最先端領域に関心がある方も歓迎。意欲重視の選考です!
★バックエンドエンジニアとして3年以上の経験がある方歓迎します。

<必要なことは、入社後に学べます>
▼目線を合わせ、成長弾道を設計。
まずは「ビジョンフィッティング」と呼ばれる社長とのミーティングで、モチベーションの源泉やご自身のキャリアビジョンを擦り合わせ。あなたがモチベーションを保ちやすい環境と当社が与えるミッションが、相互に好影響を与え合う落とし所を見つけ、目標を設定します。

▼研修で基礎をマスター。
160時間に及ぶプロ講師による研修で、現場デビューに備えて基礎知識を学びます。

▼現場デビューし、お客様のシステム開発をサポート。
勤務先はお客様先の開発現場。案件によっては、当社オフィスで開発に参加するものもあります。
募集背景 「コウキシンが世界をカクシンする」というビジョンを掲げ、AIエンジニアによるビジネス支援やデータ分析などを手掛ける当社。ITの力で新たな事業を仕掛けることで成長を遂げ続けています。今後はIT×農業・漁業など、さらに新たな領域のビジネスにも挑戦していく計画。そこで今回、当社でAIエンジニアとしてのノウハウを基礎から学び、これからの当社を支える存在としてご活躍いただける方を新たにお迎えすることにしました。AIエンジニアに特化した技術開発支援は、立ち上げたばかりの新規事業。最先端領域への興味・関心を持つ、好奇心と学習意欲旺盛な方を【10名以上】採用します。
雇用形態
正社員

正社員
※1ヶ月の試用期間があります。その間の給与・待遇は変わりません。
勤務地・交通
本社もしくは東京都内のプロジェクト先

【本社】東京都渋谷区神宮前3丁目25-14 エスラ原宿ビル8F
※転勤はありません。
※本社オフィスにはラウンジ(BARカウンター)あり。きれいなオフィスです。
※働く環境も整備しています。
交通
勤務地によって異なります。

【本社】
東京メトロ副都心線、千代田線「明治神宮前<原宿>駅」より徒歩5分
JR山手線「原宿駅」より徒歩7分
※プロジェクト先により異なります。
勤務時間 10:00~19:00(実働8時間)
★残業はほぼなく月20時間以内。定時までに仕事を終えて、自宅学習やインプットに時間を割ける環境です。
給与 月給25万円~42万円
※上記金額には、月40時間(5万650円)の固定残業代を含みます。超過分は別途支給。
年収例
【想定年収】
年収400万円~500万円(入社2年目)
年収500万円~750万円(入社3年目)
休日休暇 【年間休日120日以上】
■完全週休2日制(土曜、日曜)
■祝日
■年末年始休暇
■夏季休暇
■GW
■有給休暇
■慶弔休暇
☆長期連休も取得OK!
福利厚生・待遇 ■昇給(年2回/4月・10月)※業績による
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■交通費支給(上限あり)
■職能手当
■私服勤務OK
■学習支援制度
└1人あたり年間50万円までの学習費用を確保。研修参加費や教材購入費を支援します。
■勉強会あり
└有志による勉強会を開催。
■定期面談
└3ヶ月に一度役員や社長との面談でキャリア形成をサポート。
■備品支給
└追加モニターなど、備品は随時購入・提供しています。
■受動喫煙防止措置:屋内原則禁煙(喫煙専用スペース設置)
先輩社員インタビュー(入社1年目/男性) データ分析や最先端技術に興味があったので、この会社への入社を決めました。データ分析業務やオウンドメディア運営を担当しています。

入社してまだ1年ですが、新規事業に関わるチャンスももらえています。もともと新しいことに挑戦するのが好きなので、モチベーションが上がりました。個人の意志を尊重し、背中を押してくれるのもうちの魅力ですね。

また、社員間のコミュニケーションが活発なのも特徴的。役職や年次関係なくニックネームで呼び合う制度があるので、社長のことは「村長・宮さん」、CTO丸岡のことは「まーさん」と呼んでいます。フラットに話せるボトムアップな文化だと思います。

会社概要株式会社エスタイル

会社名 株式会社エスタイル
設立 2006年
代表者 代表取締役 宮原 智将
資本金 7,313万円
従業員数 58名(2023年4月現在)
事業内容 ■データサイエンス事業
データコンサルティング/データ分析・PoC・データクレンジング/顧客価値の最大化
※徹底的なクライアントニーズのヒアリングや課題分析を行い、データサイエンスに基づく解決策を提案します。
事業所 【本社】
〒150-0001
東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F
主要取引先 DXを推進する大手事業会社など
企業ホームページ https://recruit.estyle.co.jp/
個人名の表記について
エン転職は、転職成功に必要なすべてが揃っているサイト!
  • 扱う求人数は日本最大級。希望以上の最適な仕事が見つかる!
  • サイトに登録すると非公開求人も含め、企業からのスカウトが多数
  • 書類選考や面接対策に役立つ無料サービスが充実。
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